[发明专利]一种睡眠呼吸暂停低通气事件的分类识别装置有效
| 申请号: | 202010253472.3 | 申请日: | 2020-04-02 |
| 公开(公告)号: | CN111543942B | 公开(公告)日: | 2022-10-11 |
| 发明(设计)人: | 何光强;赵荣建;方震 | 申请(专利权)人: | 南京润楠医疗电子研究院有限公司 |
| 主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00;A61B5/0205;A61B5/11 |
| 代理公司: | 南京中盟科创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32279 | 代理人: | 孙丽君 |
| 地址: | 210000 江苏省南京市浦口区江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 睡眠 呼吸 暂停 通气 事件 分类 识别 装置 | ||
本发明公开了一种睡眠呼吸暂停低通气事件的分类识别方法,睡眠呼吸暂停低通气事件的分类识别方法由传感单元和电路处理单元两部分组成,传感单元包括压电传感器A、压电传感器B、压电传感器C和声音传感器,电路处理单元包括电荷放大器、模数转换器、前置放大器、音频编码器和核心处理器,该识别装置在睡眠呼吸状态的监测过程中采集的生理信息不对被测者造成睡眠干扰;能够获得同步的多路非接触信号,对睡眠呼吸状态的各类别能够实现有效细致的划分,有利于睡眠呼吸状态的及早发现以便于及时采取针对性的措施。
技术领域
本发明涉及生物医学技术领域,具体涉及一种睡眠呼吸暂停低通气事件的分类识别装置。
背景技术
睡眠对人体的身体健康和工作效率的提升起着重要的作用,其中的睡眠呼吸状态监测是睡眠监测的关键组成部分,当睡眠中伴有呼吸暂停或低通气,会导致白天嗜睡或感到疲劳,其中长期的睡眠呼吸暂停会增加患心脏病、中风、糖尿病等疾病的风险。
传统的方法使用睡眠多导仪(PSG)监测人体的睡眠状况,涉及有:口鼻气流、心电、血氧、体动、胸腹阻抗等生理信号的监测,该方法作为睡眠监测的黄金标准,其对睡眠呼吸暂停的各类别能够较好的区别,但此类生理信号的监测设备过于繁杂同时粘贴电极、探头等传感前端,常会干扰被测者的睡眠状态,不利于长期的睡眠监测。因此我们有必要针对现有技术的不足而提供一种睡眠呼吸暂停低通气事件的分类识别装置。
发明内容
为了克服现有技术中的不足,本发明提出一种睡眠呼吸暂停低通气事件的分类识别装置,其能获得同步的多路非接触信号, 对睡眠呼吸状态的各类别能够实现有效细致的划分,有利于睡眠呼吸状态的及早发现。
为了实现上述目的,本发明的一种睡眠呼吸暂停低通气事件的分类识别装置,包括传感单元和电路处理单元两部分组成,传感单元包括压电传感器A、压电传感器B、压电传感器C和声音传感器,其中压电传感器A、压电传感器B、压电传感器C依次置于人体的颈部、胸部以及腹部位置,声音传感器置于人体颈部下方;
电路处理单元包括电荷放大器、模数转换器、前置放大器、音频编码器和微处理器,其中压电传感器A、压电传感器B、压电传感器C均连接电荷放大器,电荷放大器通过模数转换器连接微处理器,声音传感器通过前置放大器连接音频编码器,音频编码器连接微处理器;
分类识别装置通过以下步骤实现睡眠呼吸暂停低通气事件分类识别,
S101,同步采集:压电传感器A、压电传感器B、压电传感器C采集人体颈部、胸部和腹部的运动信号,声音传感器采集睡眠过程中的音频A;
S102,数据序列对齐:前置放大器对音频A进行放大处理得到音频B,保证音频B和压电信号为对齐状态;
S103,变换得到6路信号:压电传感器A采样人体颈部运动信号并通过低通滤波器H1分离出呼吸信号X1,
步骤S2中音频B为信号X2,
压电传感器B采样人体胸部运动信号并通过带通滤波器H2分离出心跳信号X3,
压电传感器B采样人体胸部运动信号并通过低通滤波器H3分离出呼吸信号X4,
压电传感器C采样人体腹部运动信号并通过低通滤波器H4得到腹部呼吸信号X5,
胸部运动信号、腹部运动信号和颈部运动信号,三路信号的求和平均获得体动信号X6;
S104,10s数据片段划分:步骤S103中X1-X6,通过设置长度为10s的数据窗口对采集一整晚信号X1-X6分别滑动截取多个子信号片段X1k ,X2k...X6k,其中k=1,2,...n,X1k,X2k...X6k的长度各为10s;
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