[发明专利]基于多方安全计算的用户风险评估方法、装置和系统在审
| 申请号: | 202010251417.0 | 申请日: | 2020-04-01 |
| 公开(公告)号: | CN111160814A | 公开(公告)日: | 2020-05-15 |
| 发明(设计)人: | 刘霖;孟思妤 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/00 |
| 代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 许振新 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 多方 安全 计算 用户 风险 评估 方法 装置 系统 | ||
1.一种基于多方安全计算的用户风险评估方法,包括:
业务开放平台向多方安全计算中的枢纽节点发起针对目标用户的风险评估请求;
所述枢纽节点响应于所述风险评估请求,向多方安全计算中的参与方下发针对所述目标用户的风险评估任务,其中,所述参与方至少包括一个第三方机构,所述第三方机构本地保存有所述目标用户的特征数据;
所述参与方响应于所述风险评估任务,基于多方安全计算协议,将本地的所述目标用户的特征数据发送至所述枢纽节点;
所述枢纽节点基于所述参与方发送的特征数据,对所述目标用户进行风险评估,得到风险评估结果并至少反馈给所述业务开放平台。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述参与方基于多方安全计算协议,将本地保存的所述目标用户的特征数据发送至所述枢纽节点,包括:
所述参与方基于预设不可逆加密算法,将本地保存的所述目标用户的特征数据加密后发送至所述枢纽节点。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述枢纽节点基于所述参与方发送的特征数据,对所述目标用户进行风险评估,包括:
所述枢纽节点基于所述参与方发送的密文特征数据,对所述目标用户进行风险评估。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述枢纽节点基于所述参与方发送的密文特征数据,对所述目标用户进行风险评估,包括:
所述枢纽节点基于所述参与方发送的密文特征数据以及预设风险评估模型,对所述目标用户进行风险评估,其中,所述预设风险评估模型由多方安全计算中的参与方预先约定。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,所述参与方还包括所述业务开放平台,在所述枢纽节点基于所述参与方发送的特征数据,对所述目标用户进行风险评估之前,所述方法还包括:
基于所述参与方发送的特征数据的属性,确定所述参与方发送的特征数据在所述目标用户的风险评估中的贡献度;
基于所述参与方发送的特征数据和特征数据对应的贡献度,对所述目标用户进行风险评估。
6.根据权利要求5所述的方法,
所述参与方发送的特征数据的属性包括特征数据的数据量和特征数据的全面程度中的至少一种。
7.根据权利要求1-4任一项所述的方法,
所述预设不可逆加密算法包括同态加密算法。
8.根据权利要求1-4任一项所述的方法,
所述业务开放平台包括在线支付平台和电商平台中的一种;
所述目标用户包括所述业务开放平台的非商户类服务商、间连商户和新入驻的2B用户中的至少一种;
所述第三方机构包括企业工商信息公示机构、金融机构和第三方征信机构中的至少一种。
9.一种基于多方安全计算的用户风险评估方法,包括:
业务开放平台向多方安全计算中的枢纽节点发起针对目标用户的风险评估请求,以使所述枢纽节点向多方安全计算中的参与方下发针对所述目标用户的风险评估任务,并根据所述参与方基于多方安全计算协议发送的所述目标用户的特征数据,对所述目标用户进行风险评估,得到风险评估结果并至少反馈给所述业务开放平台,其中,所述参与方至少包括一个第三方机构,所述第三方机构本地保存有所述目标用户的特征数据;
所述业务开放平台接收所述枢纽节点反馈的所述风险评估结果。
10.一种基于多方安全计算的用户风险评估方法,包括:
第三方机构接收多方安全计算中的枢纽节点下发的针对目标用户的风险评估任务,所述风险评估任务是所述枢纽节点接收到业务开放平台发起的针对所述目标用户的风险评估请求后下发的;
所述第三方机构响应于所述风险评估任务,基于多方安全计算协议,将本地保存的所述目标用户的特征数据发送至所述枢纽节点,以使所述枢纽节点至少根据所述第三方机构发送的所述目标用户的特征数据,对所述目标用户进行风险评估,得到风险评估结果并至少反馈给所述业务开放平台。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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