[发明专利]交通拥堵区域预测方法及装置

说明书

本发明提供了一种交通拥堵区域预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：根据交通流量数据，构建时间序列与路线的交通流量序列之间的映射关系；将所述时间序列划分为多个时间区间，并基于所述映射关系确定所述路线的交通流量在相邻的时间区间之间的变化，得到所述路线的交通流量变化序列；根据所述路线在不同日期的交通流量变化序列，确定所述路线的频繁序列模式；根据多个路线分别对应的频繁序列模式，对所述多个路线进行聚类处理；在被聚类为同一类型的多个路线分别对应的频繁序列模式中，确定出现增长趋势的序列段所对应的路段，以作为交通拥堵区域。通过本发明，能够准确且高效地预测出交通拥堵区域。

技术领域

本发明涉及云技术领域和智慧交通技术领域，尤其涉及一种交通拥堵区域预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

云技术(Cloud technology)是指在广域网或局域网内将硬件、软件、网络等系列资源统一起来，实现数据的计算、存储、处理和共享的一种托管技术。伴随着互联网行业的不断发展，云技术现如今已广泛应用于各个行业中。

以交通行业为例，城市交通的发展与人类社会息息相关，交通拥堵问题一直是影响社会生活的严重问题，因此预测交通状况对于配置交通资源、城市路线规划、促进社会发展都具有非常重要的意义。例如，准确预测城市道路交通的拥堵区域，对可能经过拥堵区域路线的车辆进行事先导流，能够缓解甚至避免拥堵状况的发生，节省等待时间，更好地进行路线规划。

然而，相关技术对于如何准确且高效地预测出交通拥堵区域尚无有效的方案。

发明内容

本发明实施例提供一种交通拥堵区域预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够准确且高效地预测出交通拥堵区域。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种交通拥堵区域预测方法，包括：

根据交通流量数据，构建时间序列与路线的交通流量序列之间的映射关系；

将所述时间序列划分为多个时间区间，并基于所述映射关系确定所述路线的交通流量在相邻的时间区间之间的变化，得到所述路线的交通流量变化序列；

根据所述路线在不同日期的交通流量变化序列，确定所述路线的频繁序列模式；

根据多个路线分别对应的频繁序列模式，对所述多个路线进行聚类处理；

在被聚类为同一类型的多个路线分别对应的频繁序列模式中，确定出现增长趋势的序列段所对应的路段，以作为交通拥堵区域。

本发明实施例提供一种交通拥堵区域预测装置，包括：

构建模块，用于根据交通流量数据，构建时间序列与路线的交通流量序列之间的映射关系；

划分模块，用于将所述时间序列划分为多个时间区间，并基于所述映射关系确定所述路线的交通流量在相邻的时间区间之间的变化，得到所述路线的交通流量变化序列；

确定模块，用于根据所述路线在不同日期的交通流量变化序列，确定所述路线的频繁序列模式；

聚类模块，用于根据多个路线分别对应的频繁序列模式，对所述多个路线进行聚类处理；

所述确定模块，还用于在被聚类为同一类型的多个路线分别对应的频繁序列模式中，确定出现增长趋势的序列段所对应的路段，以作为交通拥堵区域。