[发明专利]一种账号风险概率评估方法、装置、系统及存储介质

说明书

本发明实施例涉及一种账号风险概率评估方法、装置、系统及存储介质，包括：获取业务数据；对其进行抽象编码；根据抽象编码更新已有的关系网络图，或者是构建新的关系网络图；获取关系网络图中当前待查询的第一账号顶点，并确定第一账号顶点的账号标识；根据第一账号顶点的账号标识，确定第一账号风险概率；当根据第一账号顶点的账号标识，确定第一账号风险概率低于预设阈值时，根据预设规则在关系网络图中查询与第一账号顶点存在关联关系的第二账号顶点；根据第二账号顶点的风险概率确定第一账号的风险概率。通过该种方式，充分利用实时更新的，与用户账号存在关联关系的关系网络图来确定用户风险概率，实时性更好，评估风险概率的准确率高。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种账号风险概率评估方法、装置、系统及存储介质。

背景技术

在电商风控场景中为了降低公司经济损失，很重要的一种手段就是对用户进行风险评估得到一个风险指数，然后当用户在办理相关金融业务时根据其风险指数采取相应的措施。当前用户的风险评估方法是基于关系型数据库关键字匹配：利用关系型数据库建立一个风险账号信息库，针对要识别的用户，根据关键属性到涉黑数据库中进行关键字比对查询，如果被识别用户在某些属性上和已存在涉黑用户信息相同，那么就根据属性的权重给出该用户的风险指数。

但是，这种方法存在一定的缺陷。例如：第一，基于关系型数据库的关键字匹配方式只能识别在关键属性上和已有涉黑用户直接匹配的用户，匹配用户的风险指数就很高，否则就没有风险。这种方法忽略某些可能性，在关键属性上不直接匹配的用户，实际上其也可能会存在一定高风险率。举一个例子，如果用户和风险账号不存在直接关系，但是用户所在关系网络图中距离其较近的账号与风险账号存在关联关系，那么也应该认为该用户存在一定的风险。现有技术的风险评估方法对于用户的风险评估精度不够，通常会遗漏例子中的可能性，导致风险评估不够准确；第二，关系型数据由于其自身的特点要计算用户的关系网络，那么就需要通过大量耗时的join操作，而且在大数据量下或者需要计算的关系网络超过3度关系时join操作根本完成不了；第三，缺乏实时性。

发明内容

鉴于此，为解决现有技术中的上述技术问题，本发明实施例提供一种账号风险概率评估方法、装置、系统及存储介质。

第一方面，本发明实施例提供一种账号风险概率评估方法，该方法包括：

获取业务数据；

对业务数据进行抽象编码；

根据抽象编码更新已有的关系网络图，或者是构建新的关系网络图；

获取关系网络图中当前待查询的第一账号顶点，并确定第一账号顶点的账号标识；

根据第一账号顶点的账号标识，确定第一账号风险概率；

当根据第一账号顶点的账号标识，确定第一账号风险概率低于预设阈值时，根据预设规则在关系网络图中查询与第一账号顶点存在关联关系的第二账号顶点；根据第二账号顶点的风险概率确定第一账号的风险概率。

在一个可能的实施方式中，根据预设规则在关系网络图中查询与第一账号顶点存在关联关系的第二账号顶点之后，方法还包括：

当确定第二账号顶点的风险概率低于预设阈值或查询不到第二账号顶点时，根据第一账号顶点n度之内顶点的账号信息确定第一账号顶点的风险概率，其中，n为大于或者等于2的正整数。

在一个可能的实施方式中，业务数据组成格式包括：源顶点\t源顶点类型\t目的顶点\t目的顶点类型\t账号标识；对业务数据进行抽象编码具体包括：

生成与源顶点、目的顶点分别对应的编码号；

建立源顶点、源顶点类型与源顶点编码号之间的第一映射关系；