[发明专利]光学字符序列识别方法以及装置在审

专利信息
申请号: 202010247747.2 申请日: 2020-03-31
公开(公告)号: CN113469183A 公开(公告)日: 2021-10-01
发明(设计)人: 张丽;陈志强;李元景;邢宇翔;郑大川;刘永春;黄日辰;王午羲 申请(专利权)人: 同方威视技术股份有限公司;清华大学
主分类号: G06K9/34 分类号: G06K9/34;G06K9/20
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 倪斌
地址: 100084 北京*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 光学 字符 序列 识别 方法 以及 装置
【权利要求书】:

1.一种基于二叉树的字符排序方法,包括:

在包括目标字符序列的区域中进行图案采集,以获得图案集合;

对所述图案集合中的每一个图案进行遍历,将处于相同行或列中的图案置于相同二叉树中,以及

从二叉树中顺序识别各个节点处的图案,以获得所述目标字符序列。

2.根据权利要求1所述的基于二叉树的字符排序方法,其中,所述将处于相同行或列中的图案置于相同二叉树中,包括:

所述二叉树中的左子树中的每个节点处放置的图案为置于所述二叉树的根节点处的基准图案之前的图案,并且其中,所述左子树中的每个字符所处的节点远离所述根节点的程度与该节点处的图案在其所处的行或列中远离所述基准图案的程度相对应,以及

所述二叉树中的右子树中的每个节点处放置的图案为置于所述二叉树的根节点处的基准图案之后的图案,并且其中,所述右子树中的每个图案所处的节点远离所述根节点的程度与该节点处的图案在其所处的行或列中远离所述基准图案的程度相对应。

3.根据权利要求1所述的基于二叉树的字符排序方法,对所述图案集合中的每一个图案进行遍历包括:

确定所述图案集合中的每一个图案与数据库中预先存储的字符匹配的概率;

将概率大于第一预定阈值的图案确定为字符;

利用所确定的字符形成字符集合;以及

以所述字符集合之中的具有最大概率的字符作为起始字符,按照概率从大到小的顺序对所述字符集合中的每一个字符进行遍历。

4.根据权利要求3所述的基于二叉树的字符排序方法,其中,所述二叉树中的节点处放置的图案均为字符,并且其中所述二叉树中的根节点处放置的所述基准图案为所述起始字符。

5.根据权利要求4所述的基于二叉树的字符排序方法,将处于相同行或列中的字符置于相同二叉树中包括:

计算被遍历的字符与所述起始字符的质心连线与预定轴线之间的角度;

响应于所计算的角度小于或等于预定角度阈值,确定被遍历的字符与所述起始字符处于相同的行或列中,并且将被遍历的字符置于以所述起始字符为根节点的二叉树中;以及

响应于所计算的角度大于所述预定角度阈值,确定被遍历的字符与所述起始字符处于不同的行或列中,并且将被遍历的字符置于新的二叉树中。

6.根据权利要求5所述的基于二叉树的字符排序方法,在确定被遍历的字符与所述起始字符处于相同的行或列中之后,还执行如下操作:

计算包围所述起始字符的最小矩形边框中的第一点与包围所述区域的最小矩形边框中的第二点之间的第一距离;

计算包围被遍历的字符的最小矩形边框中的第三点与所述第二点之间的第二距离,其中所述第三点在包围被遍历的字符的最小矩形边框中的位置与所述第一点在包围所述起始字符的最小矩形边框中的位置相对应;以及

基于所述第一距离与所述第二距离,确定被遍历的字符是在所述起始字符之前还是起始字符之后。

7.根据权利要求5所述的基于二叉树的字符排序方法,响应于所计算的角度大于所述预定角度阈值确定被遍历的字符与所述起始字符处于不同的行或列中包括:

在所述区域中存在多个行或列的情况下,存在多个对应的预定角度阈值θi,其中i={1,2,......,N},并且其中,当所计算的角度大于θi且小于或等于θi+1时,确定被遍历的字符处于从所述起始字符所处的行或列起始的第i+1行中,并且对应地将被遍历的字符置于第i个新的二叉树中。

8.根据权利要求5所述的基于二叉树的字符排序方法,其中,新的二叉树中的字符的布置方式与以所述起始字符为根节点的所述二叉树中的字符的布置方式相同。

9.根据权利要求1所述的基于二叉树的字符排序方法,其中,

所述第一点为以下项之一:中心点、左上角点、质心点;以及

所述第二点为以下项之一:左上角点、右上角点、左下角点、右下角点。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于同方威视技术股份有限公司;清华大学,未经同方威视技术股份有限公司;清华大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010247747.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top