[发明专利]一种车联网环境下的最优化边缘计算节点选择方法及系统

权利要求书

1.一种车联网环境下的最优化边缘计算节点选择方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，获取并分析车联网环境下车辆计算任务属性、不同边缘计算节点属性；

步骤2，计算获取车辆计算任务属性与边缘计算节点属性间的匹配度；其中，将车辆计算任务的数据量与边缘计算节点的数据传输速度进行匹配，将车辆计算任务所需的cpu周期数与边缘计算节点分配的计算资源进行匹配；

步骤3，分析获得不同计算任务的计算需求，对不同类别的匹配度赋权重，计算获得综合匹配度；

步骤4，比较步骤3获得的综合匹配度，根据比较结果选择出最优化边缘计算节点对车辆计算任务进行计算；

其中，步骤1中，

所述车辆计算任务属性包括：计算任务的数据量D_j，计算任务所需的cpu周期数C_j，完成该任务要求的最大时间车辆与各节点间的间距R_ij；

所述边缘计算节点属性包括：边缘计算节点的带宽B_j，边缘计算节点分配给车辆使用时隙占单位时间百分比b_ij，边缘计算节点分配给车辆的计算资源f_ij，边缘计算节点连接车辆后的平均信噪比

其中，步骤2中，任务属性与节点属性匹配的具体步骤包括：

将车辆计算任务的数据量与边缘计算节点的数据传输速度进行匹配，任务数据量与节点的传输速度匹配度J_ij∈(0,1)；

其中，数据传输速度v_ij的计算表达式为根据式计算获得所有基站对于车辆j计算任务数据量的传输时间，得出车辆j计算任务的最小传输时间表达式为

将车辆计算任务所需的cpu周期数与边缘计算节点分配的计算资源进行匹配，运算任务所需cpu周期数与节点分配计算资源匹配度K_ij∈(0,1)；

其中，通过式计算获得所有基站对于车辆j计算任务数据量的执行时间，得出车辆j计算任务的最小传输时间

将车辆计算任务的最大完成时间与节点计算该任务所需时间进行匹配，匹配度L_ij的计算表达式为

其中，通过式计算该任务完成所需时间t_ij；

以车辆与节点距离r_ij与最大距离计算匹配度，表达式为