[发明专利]一种基于模糊逻辑的自动调制信号识别方法及装置

权利要求书

1.一种基于模糊逻辑的自动调制信号识别方法，其特征在于，包括：

步骤S1.构建模糊逻辑分类器：根据已知调制信号的特征参数构建隶属度函数及其模糊推理规则，其中，所述隶属度函数的输入为调制信号的特征参数，输出为调制方式；

步骤S2.数据特征提取：从接收机获取指定频率和时长的IQ数据，从IQ数据中分离已知频点、带宽和调制方式的信号，计算并缓存其特征参数值，得到由多个信号特征参数值构成的训练数组；

步骤S3.模糊逻辑分类器的训练：对所述训练数组中的每个信号特征参数值进行正态分布统计，得到所述数组的期望和方差，更新所述隶属度函数，完成分类器的训练；

步骤S4.模糊逻辑分类器的验证：将从接收机获取指定频率和时长的IQ数据通过步骤S2进行特征提取，得到由多个信号特征参数值构成的验证数组，将所述验证数组中的每个信号特征参数值输入分类器中，根据所述分类器的输出，计算所述分类器的识别准确率；

步骤S5.若所述分类器的识别准确率小于设定阈值，则重复步骤S2至S4；若所述分类器的识别准确率大于设定阈值，则执行步骤S6；

步骤S6.若有其他已知调制方式的信号，重复步骤S1至S5；若无其他已知调制方式的信号，执行步骤S7；

步骤S7.从接收机获取指定频率和时长的IQ数据，从IQ数据中分离其它频率信号，计算其特征参数，使用训练完成的分类器识别信号的调制方式，输出识别结果。

2.如权利要求1所述的一种基于模糊逻辑的自动调制信号识别方法，其特征在于：所述已知调制信号是FM调制信号，其特征参数包括瞬时幅度偏离度、包络熵和瞬时频率偏离度。

3.一种基于模糊逻辑的自动调制信号识别装置，其特征在于，包括：

模糊逻辑分类器创建模块，用于根据已知调制信号的特征参数构建分类器的隶属度函数及其模糊推理规则，对分类器进行训练，并更新所述分类器的隶属度函数；

特征提取模块，用于将从接收机获取的IQ数据中分离特定频率的信号，计算其特征参数；

分析判断模块，根据分类器识别结果判断其识别准确率大于设定阈值，以及判断获取的IQ数据中是否有其他调制方式的信号。

识别结果输出模块，用于将分类器的识别结果输出。

4.一种计算机存储介质，其特征在于：所述存储介质中存储有如权利要求1和2所述的基于模糊逻辑的自动调制信号识别方法的计算机程序。

5.一种电子设备，其特征在于：所述电子设备应用如权利要求1和2所述的基于模糊逻辑的自动调制信号识别方法。