[发明专利]网络内容推送方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种网络内容推送方法，其特征在于，所述方法包括：

获取当前用户的组合特征以及序列特征，所述组合特征包括对应用户的用户特征以及对应用户的物品特征；所述序列特征用于指示对应用户依次执行的网络行为特征；

通过序列模式挖掘算法，根据所述当前用户的序列特征，以及各个样本用户的序列特征，确定所述各个样本用户的共同序列模式以及所述当前用户的最长共同序列模式；

获取所述各个样本用户中具有所述最长共同序列模式的样本用户数量以及样本用户总数量；

根据所述具有最长共同序列模式的样本用户数量以及样本用户总数量，确定所述当前用户的共同序列模式支持度，作为所述当前用户对应的权重；

根据所述当前用户对应的权重、所述当前用户的组合特征以及所述各个样本用户的组合特征，对所述当前用户以及所述各个样本用户进行聚类，获得所述当前用户的所属类别；

根据所述当前用户的所属类别，向所述当前用户推送网络内容。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述样本用户中具有所述最长共同序列模式的样本用户数量以及样本用户总数量之前，还包括：

根据所述样本用户的共同序列模式，确定所述各个样本用户的样本权重，所述序列模式包括行为序列模式以及浏览序列模式中的至少一种。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本用户的共同序列模式，确定所述各个样本用户的样本权重，包括：

根据所述共同序列模式中的字段类型所占的频次，确定所述字段类型的权重；

将所述样本用户的所述共同序列模式中包含的至少一种所述字段类型的权重取平均值，确定所述样本用户的样本权重。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前用户对应的权重、所述当前用户的组合特征以及所述各个样本用户的组合特征，对所述当前用户以及所述各个样本用户进行聚类，获得所述当前用户的所属类别，包括：

通过加权聚类算法，根据所述各个样本用户的样本权重以及所述各个样本用户的组合特征，确定所述各个样本用户对应的各个所述网络内容的聚类中心；

根据所述当前用户的组合特征以及所述当前用户对应的权重，确定所述当前用户与所述各个聚类中心的距离；

根据所述当前用户与所述各个聚类中心的距离，获得所述当前用户的所属类别。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前用户对应的权重、所述当前用户的组合特征以及所述各个样本用户的组合特征，对所述当前用户以及所述各个样本用户进行聚类，获得所述当前用户的所属类别，包括：

通过加权聚类算法，根据所述各个样本用户的样本权重、所述各个样本用户的组合特征、所述当前用户对应的权重以及所述当前用户的组合特征，确定与所述当前用户属于同一类别的所述样本用户；

将与所述当前用户属于同一类别的所述样本用户对应的所属类别，获取为所述当前用户的所属类别。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前用户的所属类别，向所述当前用户推送网络内容，包括：

获取当前用户与所述各个聚类中心的距离的最小值对应的所述网络内容；

向所述当前用户的终端推送所述网络内容。

7.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前用户的所属类别，向所述当前用户推送网络内容，包括：

获取与所述当前用户属于同一类别的所述样本用户中，所述各个样本用户对应的各个网络内容的被推送占比，所述被推送占比是对应的网络内容被推送的次数，与向所述同一类别中的全部所述样本用户推送的网络内容的次数总和之间的比值；

向所述当前用户的终端推送目标网络内容，所述目标网络内容是所述各个样本用户对应的各个网络内容中，被推送占比最高的网络内容。