[发明专利]基于需求分布连续条件下的区域分布式能源系统优化方法

权利要求书

1.一种基于需求分布连续条件下的区域分布式能源系统优化方法，其特征在于，该方法用于优化区域内N种建筑的建筑混合比以及能源供应策略，该方法包括如下步骤：

(1)确定能源供应半径，建立连续需求分布模型；

(2)建立包括供给侧、需求侧、输配侧管网的邻域尺度区域分布式能源系统模型；

(3)建立同时考虑供给侧和需求侧的区域建筑群能源互联互通的非线性优化模型，非线性优化模型以一次能源节约率为目标函数，以能量平衡与设备容量为约束；

(4)求解非线性优化模型，得到最优建筑混合比、最优能源供应技术组合以及各类能源每小时的能源供应量。

2.根据权利要求1所述的一种基于需求分布连续条件下的区域分布式能源系统优化方法，其特征在于，步骤(1)中连续需求分布模型为：能源供应以能源中心为圆心形成圆形建筑群区域，且能源站的供给范围设置在以供应半径为界限的圆周范围内，N种不同功能特性的建筑以一定的建筑混合比连续分布在圆环上。

3.根据权利要求1所述的一种基于需求分布连续条件下的区域分布式能源系统优化方法，其特征在于，步骤(3)中的目标函数为：

其中，η_PESR为邻域尺度区域分布式能源系统的一次能源节约率，E_con、E_neds分别是传统分供系统和邻域尺度区域分布式能源系统的一次能源消耗量。

4.根据权利要求3所述的一种基于需求分布连续条件下的区域分布式能源系统优化方法，其特征在于，传统分供系统的一次能源消耗量E_con通过如下方式获得：

其中，m、h分别表示月份和时刻，Elc_m,h、Cl_m,h、H_m,h、Ew_m,h分别对应为m月份在典型日的h时刻所有建筑的电、冷、热、热水负荷，η_g为公用电网效率，η_e为电力传输效率，η_b为锅炉效率，η_c为压缩式制冷机效率，days_m为m月份的天数。

5.根据权利要求3所述的一种基于需求分布连续条件下的区域分布式能源系统优化方法，其特征在于，邻域尺度区域分布式能源系统的一次能源消耗量E_neds通过如下方式获得：

其中，m、h分别表示月份和时刻，Hb_m,h为m月份在典型日的h时刻补燃锅炉产生的热量，Hbs_m,h为m月份在典型日的h时刻所有建筑中的燃气锅炉产生的热量，Echp_m,h、Ebuy_m,h分别对应为m月份在典型日的h时刻冷热电三联供系统发的电和购买的电，η_b为燃气锅炉效率，η_g为公用电网效率，η_e为电力传输效率，η_chpe冷热电三联供系统发电效率，days_m为m月份的天数。