[发明专利]一种兽医患畜观察控制系统、控制方法、存储介质

权利要求书

1.一种兽医患畜观察控制方法，其特征在于，所述兽医患畜观察控制方法包括以下步骤：

步骤一，通过摄像机进行患畜图像的采集，并通过转换程序将采集的图像转换为视频：(I)对采集的图像进行对比，找出图像中可能存在物体的各个物体候选区域，并获取物体候选区域的相异区域作为动态场景；

(II)获取动态场景的先验信息，动态地构建先验信息的知识图网络，并利用知识图网络对图像中各个候选区域进行物体分类；

(III)分析视频中动态场景的变化情况，制作视频的生成模型；通过生成模型利用转换程序将采集的图像转换为视频；

步骤二，通过参数设定程序进行数据输入，包括对患畜种类、年龄、正常体温范围、正常心率范围数据的输入；

步骤三，进行患畜体表温度、运动信息、饲料食用量、粪便次数、粪便量的采集；并通过心电监测仪进行患畜心率的监测：(1)根据患畜的心率构造检测信号接收矩阵；对检测信号接收矩阵进行奇异值分解；

(2)根据所述奇异值分解结果构造反馈信号矩阵；利用反馈信号矩阵对接收矩阵信号进行反馈和放大；

(3)对放大后的数据进行叠加、对比、关联分析，进行数据分析与挖掘，探索数据之间的关联；

(4)测量活体部位的导联电位，并根据所测量的导联电位计算多个导联波形，形成心电图；

步骤四，通过对比程序进行采集的患畜数据与设定数据的对比：1)利用分布式计算架构对采集的患畜数据中各自包含的多个数据项进行转换，使得转换后的数据项具有与设定数据统一的数据结构；

2)利用所述分布式计算架构根据数据对比程序对所述转换后的患畜数据中的所述多个数据项与设定数据进行对比；

3)生成患畜数据与设定数据的对比结果；

步骤五，若采集数据未超出设定数据的范围，则通过显示器进行显示；否则，通过报警器进行报警；并通过通信设备进行数据传输，通过蓄电池进行系统的供电。

2.如权利要求1所述的兽医患畜观察控制方法，其特征在于，步骤一中，所述步骤(I)的获取相异区域作为动态场景的方法如下：

对采集的图像利用深度神经网络获取该图像的特征图，并利用区域建议网络找出图片中可能存在物体的各个物体候选区域，并获取物体候选区域的相异区域作为动态场景。

3.如权利要求1所述的兽医患畜观察控制方法，其特征在于，步骤一中，所述步骤(II)的知识图网络的邻接矩阵由所述物体共存概率矩阵和该图像的候选区域数量动态构建而成，该邻接矩阵的行数和列数等于该图像的候选区域数量乘以所需识别的物体类别数量，该知识图网络的初始输入为各个候选区域的特征，输出为各个候区域的类别。

4.如权利要求1所述的兽医患畜观察控制方法，其特征在于，步骤三中，所述步骤(1)的对检测信号接收矩阵进行奇异值分解的方法如下：

A＝UDV^H；

其中，A为信号接收矩阵，U为A的行奇异向量，D为A的对角阵，V^H为A的列奇异向量；信号接收矩阵A为：

其中，K为待检测信号之间的比例系数，K₁:K₂:K₃:...:K_N＝|lg(||S₁(t)||)|:|lg(||S₂(t)||)|:|lg(||S₃(t)||)|:...:|lg(||S_N(t)||)|。

5.如权利要求1所述的兽医患畜观察控制方法，其特征在于，步骤三中，所述步骤(4)的导联电位包括第一群体系数和第二群体系数；

所述预定数量个体的群体的第一群体系数，该第一群体系数从包括所述多个导联波形中的预定导联波形的A导联合成附加B导联；其中，A是4以上的整数并且B是1以上的整数；

所述群体的第二群体系数，该第二群体系数通过使用所述A导联的所述预定导联波形，从导联波形数量小于所述A导联的C导联合成附加D导联；其中，C是3以上且A-1以下的整数并且D等于A-C。