[发明专利]一种矿物栅格图像信息提取和评价方法

权利要求书

1.一种矿物栅格图像信息提取和评价方法，其特征在于，包括如下步骤：

S101、通过图像处理软件，对矿物栅格图像中矿物晶型和色阶进行处理，获得矿物主、微量元素栅格图像及其色阶图像；

S102、分解色阶图像数据为R分量数据、G分量数据、B分量数据，并将其从大到小自动赋值Y数据；

S103、根据R、G、B分量数据与Y数据之间建立拟合关系，求出拟合参数与拟合方程；

S104、运用建立的拟合方程将矿物主、微量元素栅格图像中R、G、B分量数据进行信息提取、赋值和计算，得到矿物栅格图像信息数据；

S105、数据导入到XMapTools软件中结合拟合系数R²进行数据解译，原始图像对比，提取信息的有效性评价；

S106、若属于主量元素，利用电子探针分析结果，对获得的矿物栅格图像进行数据校正，获得较准确的矿物氧化物含量；若属于微量元素，根据微量元素之间的运算关系，获得元素环带分布特征；

S107、使用K均值统计方法根据矿物氧化物含量差异，将主量元素中不同矿物分类。

2.根据权利要求1所述的一种矿物栅格图像信息提取和评价方法，其特征在于，S103中，所述拟合关系包括多项式拟合、最小二乘法拟合、机器学习方法拟合。

3.根据权利要求2所述的一种矿物栅格图像信息提取和评价方法，其特征在于，利用R、G与Y进行二元三次多项式拟合，其形式为

Y₁＝a+bR₁+cG₁+dR₁G₁+eR₁²+fG₁²+gR₁²G₁+hR₁G₁²+iR₁³+jG₁³

Y₂＝a+bR₂+cG₂+dR₂G₂+eR₂²+fG₂²+gR₂²G₂+hR₂G₂²+iR₂³+jG₂³

式中，a、b、c、d、e、f、g、h、i、j均为拟合参数；R₁、G₁、Y₁分别代表色阶图像中的R分量数据、G分量数据、Y对应的元素含量值；R₂、G₂、Y₂分别代表矿物栅格图像中的R分量数据、G分量数据、Y对应的元素含量估算值。

4.根据权利要求1所述的一种矿物栅格图像信息提取和评价方法，其特征在于，S105中，拟合可信度根据拟合系数R²评价，其公式为

式中，SS_res表示真实值与预测值的差的平方之和；SS_tot表示真实值与平均值的差的平方之和。

5.根据权利要求4所述的一种矿物栅格图像信息提取和评价方法，其特征在于，采用拟合系数R2≥0.99作为判别标准。

6.根据权利要求1所述的一种矿物栅格图像信息提取和评价方法，其特征在于，S106中，元素环带分布特征包括稀土配分模式图、稀土元素总含量ΣREE、轻稀土元素/重稀土元素LREE/HREE、轻重稀土元素分异程度。