[发明专利]烟叶图像切割方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种烟叶图像切割方法，其特征在于，所述方法包括：

实时获取烟叶挑选作业线上的原始烟叶图像；

剪切掉所述原始烟叶图像中叶尖和叶基区域以得到第一烟叶图像；

依据均值模糊算法对所述第一烟叶图像进行噪音处理，以得到第二烟叶图像；

基于k均值聚类算法对所述第二烟叶图像进行聚类，并通过切割保留烟叶正面有效区域以得到第三烟叶图像；所述基于k均值聚类算法对所述第二烟叶图像进行聚类，包括：预设若干个聚类类别数，并根据所述第二烟叶图像利用所述k均值聚类算法计算出对应各聚类合适的初始中心点；利用各所述初始中心点对所述第二烟叶图像进行聚类；依据颜色深浅对聚类后得到的若干个色集进行排序并定义属性，以通过不同色集表征烟叶上的不同区域；所述通过切割保留烟叶正面有效区域以得到第三烟叶图像，包括：在所述第二烟叶图像进行聚类后，提取表征烟叶正面有效区域的色集；对未表征烟叶正面有效区域的色集进行切割，以保留表征烟叶正面有效区域的色集，以得到所述第三烟叶图像；

还包括：在所述第三烟叶图像，获取表征烟叶正面主色的第一色集Zn和表征烟叶背面区域的第二色集Bn；采用欧式距离算法分别计算所述第三烟叶图像中每个小块lab值与所述第一色集、及所述第二色集中的最小值，分别标记为dz_min和db_min；通过Zn和Bn相互计算欧式距离以获取合适的距离值dtz和dtb；当dz_mindtz，则小块lab值置0，标记为Iz；和/或，当db_mindtb时，则不属于烟叶背面区域，小块lab值置0，标记为Ib；根据Iz和Ib对所述第三烟叶图像进行修正。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据均值模糊算法对所述第一烟叶图像进行噪音处理，以得到第二烟叶图像，包括：

对所述第一烟叶图像进行灰度转化；

设定预设阈值threshold并利用qtdecomp函数进行图像分割；

通过qtgetblk函数获取对应所述第一烟叶图像分解后的图像子块的像素；

再对每个所述图像子块依据原所述第一烟叶图像的RGB均值进行替换，以得到所述第二烟叶图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将得到的所述第三烟叶图像与所述原始烟叶图像进行比对；其中，对所述第三烟叶图像与所述原始烟叶图像进行RGB直方图分布展示，以验证烟叶图像切割。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在实时获取烟叶挑选作业线上的原始烟叶图像的同时，还获取单张烟叶图像；

对所述第三烟叶图像与所述单张烟叶图像进行RGB直方图分布展示，以观察分布的一致性。