[发明专利]一种基于随机游走的视频标签排序方法

权利要求书

1.一种基于随机游走的视频标签排序方法，其特征是，具体包括如下步骤：

(1)视频标签图：定义视频标签i、标签j间的相似度，计算每个标签之间的相似度，并构建标签图，最终会得到个完全图；构建视频标签图步骤如下：

(11)定义图G＝(V,E,p)，其中V＝{v₁,v₂,…,v_m}为图中的顶点集合，每个顶点代表着视频标签；E＝{e₁,e₂,…,e_n}为图中的边集合，每条边代表着视频标签之间的关系；p＝{p₁,p₂,…p_n}为图中的边权集合，每个边权代表着视频标签之间的相似度；

(12)计算每个视频标签之间的相似度，并构建图，最终会得到个完全图，即所有顶点间均存在连边；

(13)对图进行剪枝，设定边权阈值θ，对边权小于θ的边进行剪枝；

(2)顶点密度：根据随机游走算法定义顶点密度，用来衡量某个标签的代表性强弱；给定步长l及跳转概率c，标签v_i的顶点密度计算公式如下：

其中：m为标签数，为图的邻接矩阵A的l次方中第i行、第j列的元素，代表着经过l步，v_i到达v_j的概率；

(3)顶点密度修正：通过IDF值来对顶点密度进行修正，定义修正顶点密度；

(4)采用自适应步长标签排序算法输出排序视频标签序列。

2.根据权利要求1所述的一种基于随机游走的视频标签排序方法，其特征是，定义视频标签i、视频标签j间的相似度计算公式如下：

其中：N(i)代表标签i下的视频数，N(j)代表标签j下的视频数。

3.根据权利要求1所述的一种基于随机游走的视频标签排序方法，其特征是，在步骤(3)中，修正顶点密度计算公式所示：

其中：density(v_i)表示标签v_i的顶点密度，|D|表示总视频数，|{d：v_i∈d}|表示含标签v_i的视频数。

4.根据权利要求3所述的一种基于随机游走的视频标签排序方法，其特征是，在步骤(4)中，具体操作步骤如下：

(41)输入标签数据，跳转概率c，步长l的上限ul，希望输出的标签个数k，并初始化步长l为1；

(42)由视频标签图得到邻接矩阵A；

(43)当步长lul时，计算每个顶点的修正顶点密度，按递减顺序排序，并将排序前k个标签记录下来；当步长l＝ul时，迭代次数达到上限，直接执行步骤(45)；

(44)当排序前k个标签与上一次循环一样时，退出循环；否则l＝l+1，并返回到步骤(43)中；

(45)输出排序前k个视频标签序列S，其中k个标签集合S＝{v₁,v₂,…,v_k}。