[发明专利]数据处理方法和系统、存储介质、计算设备在审
| 申请号: | 202010237158.6 | 申请日: | 2020-03-30 |
| 公开(公告)号: | CN113469200A | 公开(公告)日: | 2021-10-01 |
| 发明(设计)人: | 杨喆 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司 11134 | 代理人: | 谢湘宁;张文华 |
| 地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 数据处理 方法 系统 存储 介质 计算 设备 | ||
1.一种数据处理方法,包括:
获取原始视频数据;
接收客户端输入的目标对象;
获取在原始视频数据中,与所述目标对象对应的目标图像序列;
以淡入淡出方式,显示所述目标图像序列。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,获取在原始视频数据中,与所述目标对象对应的目标图像序列,包括:
对所述原始视频数据进行处理,得到至少一个检测对象的分割掩膜;
利用所述至少一个检测对象的分割掩膜对所述原始视频数据进行处理,得到所述至少一个检测对象的图像序列;
基于所述目标对象的对象信息,确定所述目标图像序列。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,对所述原始视频数据进行处理,得到至少一个检测对象的分割掩膜,包括:
对所述原始视频数据进行检测,得到至少一个分割掩膜;
利用跟踪算法对所述至少一个分割掩膜进行处理,得到所述至少一个分割掩膜的标识信息,其中,相同标识信息对应的分割掩膜为相同检测对象的掩膜;
基于所述至少一个分割掩膜的标识信息,得到所述至少一个检测对象的分割掩膜。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述对象信息至少包括:目标属性和目标时间段,其中,基于所述目标对象的对象信息,确定所述目标图像序列,包括:
对所述至少一个检测对象的图像序列进行识别,确定所述至少一个检测对象的属性信息;
将所述目标对象的目标属性与所述至少一个检测对象的属性信息进行匹配,确定所述目标对象的图像序列;
获取所述目标对象的图像序列中在所述目标时间段内的图像序列,得到所述目标图像序列。
5.一种数据处理方法,包括:
获取原始视频数据,和目标对象的对象信息;
基于所述目标对象的对象信息对所述原始视频数据进行处理,得到所述目标对象的目标图像序列;
对所述原始视频数据进行处理,得到背景图像,其中,所述背景图像为所述原始视频数据中未包含检测对象的图像;
将所述目标图像序列和所述背景图像进行合成,得到目标视频数据。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,基于所述目标对象的对象信息对所述原始视频数据进行处理,得到所述目标对象的目标图像序列,包括:
对所述原始视频数据进行处理,得到至少一个检测对象的分割掩膜;
利用所述至少一个检测对象的分割掩膜对所述原始视频数据进行处理,得到所述至少一个检测对象的图像序列;
基于所述目标对象的对象信息,确定所述目标图像序列。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,对所述原始视频数据进行处理,得到至少一个检测对象的分割掩膜,包括:
对所述原始视频数据进行检测,得到至少一个分割掩膜;
利用跟踪算法对所述至少一个分割掩膜进行处理,得到所述至少一个分割掩膜的标识信息,其中,相同标识信息对应的分割掩膜为相同检测对象的掩膜;
基于所述至少一个分割掩膜的标识信息,得到所述至少一个检测对象的分割掩膜。
8.根据权利要求6所述的方法,其中,所述对象信息至少包括:目标属性和目标时间段,其中,基于所述目标对象的对象信息,确定所述目标图像序列,包括:
对所述至少一个检测对象的图像序列进行识别,确定所述至少一个检测对象的属性信息;
将所述目标对象的目标属性与所述至少一个检测对象的属性信息进行匹配,确定所述目标对象的图像序列;
获取所述目标对象的图像序列中在所述目标时间段内的图像序列,得到所述目标图像序列。
9.根据权利要求5所述的方法,其中,将所述目标图像序列和所述背景图像进行合成,得到目标视频数据,包括:
基于预设视频合成规则,确定所述目标图像序列在所述目标视频数据中的目标位置;
基于所述目标位置将所述目标图像序列和所述背景图像进行合成,得到所述目标视频数据。
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