[发明专利]一种降低工业过程故障预警误报率的方法

权利要求书

1.一种降低工业过程故障预警误报率的方法，其特征在于针对包含闭环控制的工业过程，根据工艺将变量分为两类，并建立两个故障预警模型，综合判断是否发生故障，具有以下步骤：

(1)分析工艺过程和传感器分布情况，确定与故障相关的初始变量；

(2)将初始变量分成两个变量集：与产品质量直接相关的变量集V₁、与产品质量非直接相关的变量集V₂；

(3)选择正常工况下的历史数据，基于V₁的数据建立模型M₁并确定控制限；

(4)选择正常工况下的历史数据，基于V₂的数据建立模型M₂并确定控制限；

(5)预警时，针对每一组待测数据，先选取V₂的数据输入到模型M₂中，若低于控制限，则不发出故障预警，返回步骤(5)；否则转步骤(6)；

(6)将V₁的数据输入到模型M₁中，若低于控制限，则不发出故障预警，返回步骤(5)；否则发出故障预警。

2.根据权利要求1所述的一种降低误报率的工业过程故障预警方法，其特征在于V₁中包含的变量为：处于闭环控制系统中与产品质量直接相关的被控变量，以及与产品质量相关的开环不受控变量。

3.根据权利要求1所述的一种降低误报率的工业过程故障预警方法，其特征在于V₂中包含的变量为：处于闭环控制系统中与产品质量非直接相关的操纵变量。

4.根据权利要求1所述的一种降低误报率的工业过程故障预警方法，其特征在于采用基于多元统计分析的故障检测方法建立模型M1或M2，并进行故障预警。

5.根据权利要求1所述的一种降低误报率的工业过程故障预警方法，其特征在于控制限是指SPE和T²。