[发明专利]一种基于特征码的多媒体文件身份识别方法

权利要求书

1.一种基于特征码的多媒体文件身份识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

一、客户端采集原始多媒体文件并发起识别请求；

二、处理器接收到来自于客户端的多媒体文件识别请求，并对多媒体文件的格式进行识别；

(1)若得出识别的多媒体文件格式为图片文件，则进行以下操作；

若是该多媒体图片文件为彩色图像，将对其进行灰度化处理：

对灰度化处理后的多媒体图片文件进行图像滤波处理；

对该多媒体图片文件进行文件结构分析及形状描述；

对该多媒体图片文件进行图片特征点检测及提取；

(2)若得出识别的多媒体文件格式为音频文件，则进行以下操作：

对该多媒体音频文件进行音频滤波处理；

对该多媒体音频文件进行音频特征点检测及提取；

(3)若得出识别的多媒体文件格式为视频文件，则进行以下操作

对该多媒体视频文件进行画面提取；

提取该多媒体视频文件中对应的图片文件和音频文件提取；

对提取到的图片文件执行步骤(1)；

对提取到的音频文件执行步骤(2)；

整合上述步骤中提取到的图片特征点和音频特征点；

三、客户端采集用于匹配的多媒体文件向处理器发起请求；

四、处理器接收请求并对该匹配的多媒体文件执行步骤二；

五、处理器比对原始多媒体文件和匹配多媒体文件的特征点，并计算匹配度，将结果反馈给客户端；

所述步骤(1)中图片特征点检测及提取包括以下步骤：

a1、通过微分函数识别不受光照、尺度变化而改变的极值点，该极值点为候选特征点；

a2、通过拟合判别在候选特征点的基础上过滤掉稳定性较差的候选特征点；

a3、给选出的特征点分配若干向量方向；

a4、根据分配的向量方向在每个确定的特征点的邻域内计算出旋转不变特性；

所述步骤(2)中音频特征点检测及提取包括以下步骤：

b1、取声音的能量值随时间改变的幅度，然后对幅度取平方即可得到短时能量，作为音频文件的一个特性；

b2、计算每帧内音频信号穿过零值的次数，即短时过零率作为音频文件的第二个特性；

b3、计算信号的关联程度，即短时自相关函数作为音频文件的第三个特性。

2.根据权利要求1所述的基于特征码的多媒体文件身份识别方法，其特征在于，所述步骤二中多媒体文件识别通过采集文件头识别文件格式。

3.根据权利要求1所述的基于特征码的多媒体文件身份识别方法，其特征在于，所述步骤(1)中图片灰度化处理是将彩色图像的R、G、B三个分量的像素值相等，且像素值最大为255，最小为0，即将彩色图像转化为灰色图像。

4.根据权利要求1所述的基于特征码的多媒体文件身份识别方法，其特征在于，所述步骤(1)中图像滤波处理采用非线性的滤波，增强图像，且结合图像的空间邻近度和像素值相似度进行折中处理，同时考虑空域信息和灰度相似性。

5.根据权利要求1所述的基于特征码的多媒体文件身份识别方法，其特征在于，所述步骤(1)中图片文件结构分析及形状描述采用二值图像检索轮廓，且非零像素作为1处理，零像素保存不变。

6.根据权利要求1所述的基于特征码的多媒体文件身份识别方法，其特征在于，所述步骤(2)中音频滤波处理采用线性相位特性滤波器设计；对不同频率的正弦波所产生的相移和正弦波的频率描述成直线关系，且在滤波器通道内的信号通过滤波器后，除了由相移特性的斜率决定的延时外，可以不失真地保留通带内的全部信号。