[发明专利]一种基于电子围栏和卡口信息的人车伴随技术

说明书

本发明公开了一种基于电子围栏和卡口信息的人车伴随技术，该技术具体实施步骤如下：找出目标车辆出现在卡口的所有记录；group by出目标车辆经过的所有卡口；将目标车辆经过的所有卡口的经纬度计算geohash；将所有的电子围栏点的经纬度计算geohash；计算出卡口200米之内的电子围栏点；捕捉时间在目标车辆通过卡口时前后五分钟内的手机码，并且按车辆的通过时间进行分组，形成一个个项集；根据常住人口表去除在电子围栏点附近的常住人口的手机码；利用pyspark中的FP算法找出频繁项集；过滤掉出现次数较低的项集，从而导出结果。本发明解决了当前公安机关对车辆伴随人员进行信息查询与追踪的问题，便于在公安案件中公安机关对违法人员的追捕和抓获。

技术领域

本发明涉及geohash算法和FP-growth算法，利用geohash算法和FP-growth算法开发一种基于电子围栏和卡口信息的人车伴随技术。

背景技术

在社会巨大的数据资源中，公安机关掌握社会大部分的数据，为让这些数据发挥更大的效用，产生更大的社会价值，需要对公安大数据进行多维度的挖掘和分析。目前公安行业在利用4G手机电子围栏系统(dw)公共安全卡口型设备进行无线移动网络和电子信息技术，通过电子围栏和卡口信息查找车辆伴随人员信息的技术研究并不多见。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于电子围栏和卡口信息的人车伴随技术，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于电子围栏和卡口信息的人车伴随技术，该技术具体实施步骤如下：

(1)、找出目标车辆出现在卡口的所有记录；

(2)、group by出目标车辆经过的所有卡口；

(3)、将目标车辆经过的所有卡口的经纬度计算geohash；

(4)、将所有的电子围栏(dw)点的经纬度计算geohash；

(5)、通过将步骤(3)和步骤(4)得到的表进行关联，计算出卡口200米之内的电子围栏(即dw)点，将卡口表和电子围栏(dw)表关联起来；

(6)、在步骤(5)中计算出的电子围栏(即dw)点中筛选，捕捉时间在目标车辆通过卡口时前后五分钟内的手机码，并且按车辆的通过时间进行分组，形成一个个项集；

(7)、根据常住人口表去除在电子围栏(dw)点附近的常住人口的手机码；

(8)、利用pyspark中的FP算法找出频繁项集；

(9)、过滤掉出现次数较低的项集，从而导出结果。

作为本发明进一步的方案：所述目标车辆通过车牌信息进行识别。

作为本发明再进一步的方案：所述手机码是指手机卡的IMSI信息。

作为本发明再进一步的方案：所述频繁项集即是指出现次数高的手机码和关联手机码。

作为本发明再进一步的方案：所述的基于电子围栏和卡口信息的人车伴随技术可应用在公安领域中，对人员进行信息查询与追踪。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：