[发明专利]用于处理图像的方法及电子设备在审

专利信息
申请号: 202010221014.1 申请日: 2020-03-25
公开(公告)号: CN111738050A 公开(公告)日: 2020-10-02
发明(设计)人: 苏达·韦吕萨米;拉胡尔·瓦尔纳;拉维·普拉萨德·莫汉·基尼;阿尼凯特·德夫达塔·雷杰;里舒布·帕里哈;玄濧暎 申请(专利权)人: 三星电子株式会社
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 倪斌
地址: 韩国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 处理 图像 方法 电子设备
【说明书】:

一种方法包括:确定指示与源图像中的至少一个面部相关联的至少一个面部特性的信息;基于所确定的信息使用滤波器来对源图像进行处理以获得滤波图像;对滤波图像和源图像中的每一个图像执行小波分解;基于所确定的信息,确定与对滤波图像和源图像中的每一个图像的小波分解相关联的权重因子;以及,基于权重因子,根据滤波图像和源图像中的每一个图像的小波分解获得小波图像,以用于生成纹理恢复图像。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2019年3月25日向印度知识产权局提交的印度专利申请No.201941011541(PS)和于2019年12月27日向印度知识产权局提交的印度专利申请No.201941011541(CS)的优先权,这两件专利中的每件专利的公开内容通过引用整体并入本文中。

技术领域

本公开涉及图像处理。更具体地,本公开涉及用于处理面部图像的方法及电子设备。

背景技术

随着技术的进步,电子设备(例如,数码相机、智能电话、笔记本电脑、膝上型电脑等)能够捕获和处理图像以增强对象的外观。图像捕获设备经常捕获人脸,并且面部增强或美化应用在捕获自拍图像并将其发布到社交媒体上的用户中非常受欢迎。

发明内容

根据本公开的一方面,提供了一种基于源图像生成纹理恢复图像的方法。该方法包括:确定与源图像相关联的信息。该信息指示与源图像中的至少一个面部相关联的至少一个面部特性。该方法包括:基于与源图像相关联的信息,使用滤波器对源图像进行处理以获得滤波图像。此外,该方法包括:对滤波图像和源图像中的每一个图像执行小波分解。该方法还包括:基于与源图像相关联的信息,确定与滤波图像和源图像中的每一个图像的小波分解相关联的权重因子。此外,该方法包括:基于权重因子根据滤波图像和源图像中的每一个图像的小波分解获得小波图像,以用于生成纹理恢复图像,以用于处理源图像。

根据本公开的一方面,提供了一种用于基于源图像生成纹理恢复图像的电子设备。该电子设备包括处理器,处理器被配置为确定与源图像相关联的信息。该信息指示与源图像中的至少一个面部相关联的至少一个面部特性。处理器被配置为:基于与源图像相关联的信息,使用滤波器对源图像进行处理以获得滤波图像。此外,处理器被配置为:对滤波图像和源图像中的每一个图像执行小波分解。处理器还被配置为:基于与源图像相关联的信息,确定与滤波图像和源图像中的每一个图像的小波分解相关联的权重因子。此外,处理器被被配置为:基于权重因子,根据滤波图像和源图像中的每一个图像的小波分解获得小波图像,以用于生成纹理恢复图像,以用于处理源图像。

附图说明

根据结合附图而进行的以下描述,本公开的某些实施例的上述和其他方面、特征和优点将更加清楚,在附图中:

图1示出了根据实施例的用于通过增强源图像来生成纹理恢复图像的电子设备的框图;

图2A示出了根据实施例的用于性别确定的流程图;

图2B示出了根据实施例的用于年龄确定的流程图;

图3是示出了根据实施例的生成瑕疵去除图像的流程图;

图4示出了根据实施例的生成掩模图像(masked image)的流程图;

图5示出了根据实施例的生成滤波图像的流程图;

图6示出了根据实施例的生成小波分解图像的框图;

图7示出了根据实施例的与小波分解图像相关联的权重因子确定的框图;

图8A示出了根据实施例的生成纹理恢复图像的流程图;

图8B示出了根据实施例的生成增强的图像的流程图;以及

图9示出了根据本公开的实施例的用于通过增强源图像来生成纹理恢复图像的流程图。

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