[发明专利]状况识别装置、飞行器客舱和监测飞行器客舱的方法

说明书

状况识别装置、飞行器客舱和监测飞行器客舱的方法。状况识别装置具有监测处理器，监测处理器具有输入接口和输出接口，输出接口被设计为用于藉由输入接口来接收来自飞行器客舱的视觉和/或听觉监测信号。状况识别装置还包含：人工智能系统，人工智能系统具有人工智能处理器、基于自学习算法的规则集生成器和参考规则集存储器，人工智能系统与监测处理器处于双向数据通信。人工智能处理器被设计为用于：根据监测处理器的请求来检查视觉和/或听觉监测信号中的数据模式与参考规则集存储器的参考规则集中的数据模式的偏差。监测处理器被设计为用于：当由人工智能处理器得出的偏差高于一个或多个可预先规定的偏差阈值时，藉由输出端接口输出指示信号。

技术领域

本发明涉及一种状况识别装置以及一种用于自动化监测过程和状况、尤其用于自动化识别飞行器的客舱中的危险状况的方法。

背景技术

在公共交通工具例如乘用飞行器中，必须对机上过程进行监测，以便在偏离规定的航行条件或运输条件时，机组人员能够采取迅速而适当的对策。为此，已知的是，通过人工鉴定来评估在交通工具内部动态产生的图像素材或声音素材。特别是在客运航空中，希望能够快速识别和评估异常的航行条件或运输条件。为此，通常需要由机组人员进行监测，在多个有待监测的空间、状况和过程的情况下无法一直保证其连续性和无处不在。

因此，为了能够为人类机组人员提供对异常航行条件或运输条件的预先分类和初步评估，存在用于使监测程序自动化的方案。由此，可以获得机器生成的且从实际状况中抽象出的状况指示物，所述状况指示物可以由机组人员进行进一步检查。

文献US 7,868,912 B2、US 2008/0031491 A1和US 9,111,148 B2公开了用于视频监测系统的自适应学习的模式识别装置。文献CN 107 600 440 A公开了一种用于识别乘客中不符合规定的行为的视频监测系统。文献DE 44 16 506A1公开了一种用于飞行器的下层客舱。

发明内容

因此，本发明的目的之一在于：找到用于自动化识别例如飞行器的客舱中的状况和过程的经改进的解决方案，所述解决方案能够使飞行器的人类机组人员更快速并且更高效地获得有关出现潜在异常状况或过程的信息。

这个目的和其他的目的通过具有权利要求1所述特征的状况识别装置、具有权利要求7所述特征的飞行器客舱、以及具有权利要求9所述特征的用于自动化监测飞行器客舱中的过程和状况的方法来实现。

根据本发明的第一方面，一种状况识别装置包括监测处理器，所述监测处理器具有输入接口和输出接口，所述输出接口被设计为用于藉由所述输入接口接收来自飞行器客舱的视觉和/或听觉监测信号。所述状况识别装置还包含：人工智能系统，所述人工智能系统具有人工智能处理器、基于自学习算法的规则集生成器和参考规则集存储器，所述人工智能系统与所述监测处理器处于双向数据通信。所述人工智能处理器被设计为用于：根据所述监测处理器的请求来检查所接收的视觉和/或听觉监测信号中的数据模式与存储在所述参考规则集存储器的参考规则集中的数据模式的偏差。所述监测处理器被设计为用于：当由所述人工智能处理器得出的偏差高于一个或多个可预先规定的偏差阈值时，藉由所述输出端接口输出指示信号。

根据本发明的第二方面，一种飞行器客舱、尤其下层客舱(“lower deckpassenger compartment”，LDC)包括：根据本发明第一方面的状况识别装置；一个或多个监测摄影机，所述监测摄影机与所述监测处理器的输入接口相联接并且被设计为用于实时地向所述监测处理器发送视觉和/或听觉的监测信号；以及警告装置，所述警告装置与所述监测处理器的输出接口相联接并且被设计为用于取决于所述监测处理器所接收的指示信号向使用者报告所述飞行器客舱中潜在危险状况的警告提示。