[发明专利]一种分布式能源系统优化配置方案选择方法

说明书

本发明涉及一种分布式能源系统优化配置方案选择方法，包括：建立因素集、确定权重集、确定评判集、计算隶属度函数、构建模糊评价矩阵、计算模糊综合评价优先度等步骤。本发明提供的分布式能源系统优化配置方案选择方法，基于模糊综合评价方法，充分考虑经济因素、环境因素等各类分布式能源系统优化配置的影响因素，构建了一种基于模糊综合评价方法的分布式能源系统优化配置模型，得到了较好的能源系统优化配置方案。

技术领域

本发明涉及一种分布式能源系统优化配置方案选择方法，尤其是一种基于模糊综合评价方法的分布式能源系统优化配置方法，属于分布式能源系统优化配置技术领域。

背景技术

分布式能源系统是一种分散于用户侧，能够综合用户的需求就地生产并供应能量的一种能源供应形势。相比于传统的集中式能源系统，分布式能源系统可以通过消耗一次能源实现能量的梯级利用，提高能源的利用效率，并在节能减排方面起着十分积极的作用。然而，分布式能源系统拥有较多类型的能源设备，影响其运行的因素又十分繁杂。因此，分布式能源系统的规划设计便面临着许多的困难，特别是其能源设备最佳容量的选择问题。

我国分布式能源起步较晚，对分布式能源系统的优化配置还需进行更深入的研究。目前，分布式能源系统的优化配置方法多采用混合整数非线性规划理论、遗传算法和粒子群优化算法等。模糊综合评价是一种基于模糊数学的综合评价方法。它因其模型简单、适用性强以及能够应对许多复杂问题等优势受到了广大学者的关注，被广泛应用于输电网规划、电力系统黑启动方案设计和短路电流限制措施优化配置等领域，取得了较好的应用效果。然而，目前还未发现有文献将模糊综合评价方法应用于分布式能源系统的优化配置问题上

发明内容

本发明要解决技术问题是：克服上述技术的缺点，提供一种基考虑各类影响分布式能源系统优化配置的影响因素，利用模糊综合评价方法，建立一种基于模糊综合评价方法的分布式能源系统优化配置模型，为选择各类能源设备的最佳容量提供一种新的方法。

为了解决上述技术问题，本发明提出的技术方案是：一种分布式能源系统优化配置方案选择方法，包括如下步骤：

步骤1：建立因素集U，U＝{u₁,u₂,…,u_n}；其中n为因素集包含的因素个数，u_i(i＝1,2,…,n)为因素集中的第i类因素；

步骤2：确定权重集A，A＝{a₁,a₂,…,a_n}；其中a_i(i＝1,2,…,n)为权重集中第i类因素的权重；

步骤3：确定评判集V，V＝{v₁,v₂,…,v_m}；其中m为评判集包含的因素个数，v_i(i＝1,2,…,m)为评判集中的第i种评价；

步骤4：计算各类因素对评判集的隶属度函数；

步骤5：构建模糊评价矩阵R；对不同的分布式能源系统的优化配置方案，分别将其因素集各因素值带入相应的隶属度函数中，从而得到各优化配置方案下的模糊评价矩阵R；

分布式能源系统第k种优化配置方案下，因素集中第i类因素u_ik隶属于评判集中各评价的隶属度r_ik为：r_ik＝[C₁(u_ik),C₂(u_ik),C₃(u_ik)]；针对第k种优化配置方案的模糊评价矩阵为：

步骤6：计算模糊综合评价优先度S；第k种优化配置方案的模糊综合评价优先度为：S_k＝(AοR_k)′·V^T；其中，ο为模糊算子；