[发明专利]SQL语句的生成方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种SQL语句的生成方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取中文查询数据信息；将中文查询数据信息输入预处理模型，进行扩充处理，得到含有中文内容的扩充信息；将扩充信息输入Bert模型，对扩充信息进行词性序列标注，获取向量矩阵；将向量矩阵输入Bi‑LSTM模型，对向量矩阵进行向量预测处理，获取识别结果；将各预测SQL语句输入验证模型，对各预测SQL语句进行验证，获取各预测SQL语句对应的质量系数，确定中文查询数据信息对应的最终SQL语句；得到查询结果，将查询结果显示在查询界面上或播放查询结果。本发明实现了根据用户提供的中文查询信息自动生成SQL语句并根据SQL语句查询数据库，以获得所需查询的数据，提高了效率。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种SQL语句的生成方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

目前，在互联网技术领域，由于业务场景千变万化而且不断新增业务场景，数据库中存储越来越多的数据，因此在庞大的数据面前提取所需要的数据成为迫切需求。现有技术中，主要通过SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）语言与数据库进行交互查询所需数据，传统的方式是业务人员通过提出中文的业务需求，提供给精通SQL的专业人员并进行多次沟通，专业人员将中文的业务需求编写出SQL语句并进行验证，若验证不通过还需要重新编写或沟通，最后将验证通过的SQL语句执行的结果提供给业务人员，整个流程繁复琐碎，由此造成数据查询时效性低，用户体验差，专业要求门槛高，开发压力大，运营成本高。

发明内容

本发明提供一种SQL语句的生成方法、装置、计算机设备及存储介质，实现了根据用户提供的中文查询信息自动生成SQL语句并根据SQL语句查询数据库，以获得所需查询的数据，大大降低了专业要求的门槛，提高了效率，提升了用户满意度，并且提高了识别的准确率，极大减少了运营成本。

一种SQL语句的生成方法，包括：

接收查询指令，获取自查询界面上录入的中文查询数据信息；

将所述中文查询数据信息输入预设的预处理模型，通过所述预处理模型对所述中文查询数据信息进行扩充处理，得到含有中文内容的扩充信息；

将所述扩充信息输入训练完成的Bert模型，通过所述Bert模型对所述扩充信息进行词性序列标注，获取所述Bert模型输出的向量矩阵；

将所述向量矩阵输入训练完成的Bi-LSTM模型，通过所述Bi-LSTM模型对所述向量矩阵进行向量预测处理，获取所述Bi-LSTM模型输出的识别结果；所述识别结果包括至少一个预测SQL语句；

将各所述预测SQL语句输入预设的验证模型，通过所述验证模型对各所述预测SQL语句进行验证，获取所述验证模型输出的与各所述预测SQL语句对应的质量系数，根据各所述预测SQL语句对应的所述质量系数确定所述中文查询数据信息对应的最终SQL语句；

根据所述最终SQL语句进行数据查询，得到与所述中文查询数据信息对应的查询结果，将所述查询结果显示在所述查询界面上或播放所述查询结果。

一种SQL语句的生成装置，包括：

接收模块，用于接收查询指令，获取自查询界面上录入的中文查询数据信息；

扩充模块，用于将所述中文查询数据信息输入预设的预处理模型，通过所述预处理模型对所述中文查询数据信息进行扩充处理，得到含有中文内容的扩充信息；

输出模块，用于将所述扩充信息输入训练完成的Bert模型，通过所述Bert模型对所述扩充信息进行词性序列标注，获取所述Bert模型输出的向量矩阵；

预测模块，用于将所述向量矩阵输入训练完成的Bi-LSTM模型，通过所述Bi-LSTM模型对所述向量矩阵进行向量预测处理，获取所述Bi-LSTM模型输出的识别结果；所述识别结果包括至少一个预测SQL语句；