[发明专利]一种基于高考大数据的院校录取成绩预测方法

权利要求书

1.一种基于高考大数据的院校录取成绩预测方法，包含以下步骤：

步骤1：回归模型训练；

根据已有的数据，以作为输入，作为输出，对回归模型进行训练，得到训练好的回归模型；

其中：j_n表示第n年高校的招生人数，z_n表示第n年z高校的专业数，g_n-1表示第n-1年的录取最高分与录取最低分的差值；r_n表示第n年高校的录取分位次；

步骤2：生成稳定高校集合与非稳定高校集合；

根据高校历年录取成绩，判断其波动幅度是否小于阈值，若是，则认为该高校是稳定的，将其加入集合S中；否则认为该高校是不稳定的，将其加入集合NS中；

步骤3：对步骤2集合S中高校的录取分的初步预测；

采用高校第n年的同位分作为第n+1年的录取分的初步预测值，转步骤5；其中同位分的计算方法为：

设已知第n-1年的高校录取成绩s_n-1，利用第n-1年的一分一段表得到s_n-1在第n-1年对应的全省排名r_n-1；再利用第n年的一分一段表，找到排名r_n-1对应的分数s_n；此时，称s_n为高校在第n年的同位分；

步骤4：对步骤2集合NS中高校录取分的初步预测；

步骤4.1：采用高校第n年的录取位次作为粗略预测值；

步骤4.2：提取高校的特征x，采用步骤1训练好的回归模型，计算输出值根据粗略预测值，结合输出值计算得到的第n+1年的名次预测值，在第n+1年的一分一段表中找到该名次预测值对应的分数，作为第n+1年的录取分的初步预测值，转步骤5，所述一分一段表是学生成绩与省内排名的映射关系；

步骤5：对于所有高校，根据高校间的竞争关系采用聚类模型将高校进行划分；高校在所属聚类簇内依照步骤3和步骤4得到的初步预测值进行排序，再按照聚类簇内的高校往年相同排序位次的录取分数对初步预测值进行修正，得到最终的录取成绩预测结果。

2.如权利要去1所示的一种基于高考大数据的院校录取成绩预测方法，其特征在于所述步骤5中采用聚类簇内的高校往年相同排序位次的录取分数与初步预测值的平均值作为最终预测结果。