[发明专利]一种滑坡运动距离超越概率计算方法有效
| 申请号: | 202010214052.4 | 申请日: | 2020-03-24 |
| 公开(公告)号: | CN111445120B | 公开(公告)日: | 2022-04-19 |
| 发明(设计)人: | 曾鹏;孙小平;李天斌;张天龙;王升 | 申请(专利权)人: | 成都理工大学 |
| 主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06Q10/06;G06Q10/04 |
| 代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
| 地址: | 610059 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 滑坡 运动 距离 超越 概率 计算方法 | ||
1.一种滑坡运动距离超越概率计算方法,其特征在于,所述方法包括:
针对滑坡对象,建立关于所述滑坡对象的动态数值模型;
将选定的所述动态数值模型的输入参数作为随机变量,并确定所述随机变量的统计特征;所述输入参数为不确定性参数,定义为服从一定概率分布的随机变量;
利用拉丁超立方抽样LHS方法将所述随机变量分层抽样,生成多组随机样本;
将每组所述随机样本按所述统计特征进行计算,并将计算结果输入所述动态数值模型,计算得到该组所述随机样本对应的滑坡运动距离;
根据承灾体与所述滑坡对象的实际距离,确定滑坡运动距离阈值;
计算每组所述随机样本对应的所述滑坡运动距离超过所述滑坡运动距离阈值的滑坡运动距离超越概率;
根据计算得到的所有所述滑坡运动距离超越概率,在滑坡运动路径上划分滑坡运动危险性区。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,针对滑坡对象,建立关于所述滑坡对象的动态数值模型的步骤包括:
针对滑坡对象,建立关于所述滑坡对象的质量流量Massflow动态数值模型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述输入参数包括密度、粘聚力、内摩擦角、孔隙压力比系数;
所述统计特征包括均值、标准差、分布类型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用拉丁超立方抽样LHS方法将所述随机变量分层抽样,生成多组随机样本的步骤包括:
确定模拟次数N,N为大于0的正整数;
利用拉丁超立方抽样LHS方法将所述随机变量的概率分布函数等分成N个互不重叠的子区间;
对每个子区间内的随机数进行等概率抽样,生成N组随机样本;
其中,第i个子区间内的随机数X应满足下式:
式中,i=1,2,…,N;X为[0,1]区间内均匀分布的随机数。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据每组随机样本对应的滑坡运动距离以及所述滑坡运动距离阈值,建立极限状态函数;
所述极限状态函数表达式如下:
g(X)=Lthreshold-L(X);
式中,X为所述随机样本,包括所述随机数X;L(X)为所述滑坡运动距离;Lthreshold为所述滑坡运动距离阈值;
根据所述极限状态函数,判断所述滑坡运动距离是否超过所述滑坡运动距离阈值;
当所述g(X)<0时,所述滑坡运动距离超过所述滑坡运动距离阈值;
当所述g(X)=0时,所述滑坡运动距离等于所述滑坡运动距离阈值;
当所述g(X)0时,所述滑坡运动距离未超过所述滑坡运动距离阈值。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,计算所述滑坡运动距离超过所述滑坡运动距离阈值的概率的步骤包括:
统计所述g(X)<0的随机样本;
根据统计的所述g(X)<0的随机样本,计算所述滑坡运动距离超过所述滑坡运动距离阈值的概率Pe;
其中,所述I(X)通过以下函数确定:
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