[发明专利]基于时空数据的可疑人员识别方法、装置、系统和介质

权利要求书

1.一种基于时空数据的可疑人员识别方法，其特征在于，包括：

对提取的历史案件数据进行分类处理，得到多个数据组；

按照预先设定的时空维度，对各所述数据组进行维度划分，以得到案件分布数据；其中，每个数据组有其对应的一个案件分布数据；

按照所述时空维度，对获取的人员活动数据进行维度划分，以得到人员停留时间分布数据；

依据所述案件分布数据、所述人员停留时间分布数据以及人员活动轨迹的离散度，筛选出可疑人员；

所述依据所述案件分布数据、所述人员停留时间分布数据以及人员活动轨迹的离散度，筛选出可疑人员包括：

对预设时间段内获取的所述案件分布数据和所述人员停留时间分布数据进行拟合，筛选出初始可疑人员和高频案发时空维度；所述拟合指的是选取出案件分布数据和人员停留时间分布数据在同一时间区段、同一空间区域下取值均不为零的数据；

利用轨迹相似度算法对所述初始可疑人员的活动轨迹进行分析，得出所述可疑人员在所述预设时间段内的轨迹离散度；

将所述轨迹离散度大于预设阈值的初始可疑人员标记为可疑人员。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述按照预先设定的时空维度，对各所述数据组进行维度划分，以得到案件分布数据之后还包括：

将所述案件分布数据中不满足案件数量过滤规则的数据置零，得到过滤后的案件分布数据；

相应的，所述依据所述案件分布数据、所述人员停留时间分布数据以及人员活动轨迹的离散度，筛选出可疑人员包括：

依据所述过滤后的案件分布数据、所述人员停留时间分布数据以及人员活动轨迹的离散度，筛选出可疑人员。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述按照所述时空维度，对获取的人员活动数据进行维度划分，得到人员停留时间分布数据之后还包括：

将所述人员停留时间分布数据中停留时间小于预设时间阈值的数据置零，得到处理后的人员停留时间分布数据；

相应的，所述依据所述案件分布数据、所述人员停留时间分布数据以及人员活动轨迹的离散度，筛选出可疑人员包括：

依据所述过滤后的案件分布数据、所述处理后的人员停留时间分布数据以及人员活动轨迹的离散度，筛选出可疑人员。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用轨迹相似度算法对所述初始可疑人员的活动轨迹进行分析，得出所述可疑人员在所述预设时间段内的轨迹离散度包括：

根据所述初始可疑人员在各时间区段的空间点位，确定出在所述预设时间段内所述初始可疑人员的中心点位；其中，所有所述时间区段构成所述预设时间段；

依据所述初始可疑人员的空间点位和中心点位，计算出所述初始可疑人员的轨迹相似度；

依据所述初始可疑人员的轨迹相似度以及所述初始可疑人员在所述预设时间段内的轨迹相似度的平均值，得出所述初始可疑人员在所述预设时间段内的轨迹离散度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述依据所述案件分布数据、所述人员停留时间分布数据以及人员活动轨迹的离散度，筛选出可疑人员之后还包括：

当检测到所述可疑人员在所述高频案发时空维度出现时，进行报警提示。

6.根据权利要求1-5任意一项所述的方法，其特征在于，在所述按照预先设定的时空维度，对各所述数据组进行维度划分，以得到案件分布数据之前还包括：

将各所述数据组中缺少案件时间信息或案件空间信息的案件数据删除。