[发明专利]一种无人机通信质量的优化方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010213212.3 申请日: 2020-03-24
公开(公告)号: CN111405582A 公开(公告)日: 2020-07-10
发明(设计)人: 李久常;林建圳;何春龙;唐能;刘赛 申请(专利权)人: 深圳以正科技有限公司
主分类号: H04W16/18 分类号: H04W16/18;H04W16/22;H04W24/02;H04B7/185
代理公司: 广东前海律师事务所 44323 代理人: 周林
地址: 518000 广东省深圳市龙*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 无人机 通信 质量 优化 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种无人机通信质量的优化方法,其特征在于,包括:

步骤S1、搭建系统模型,确定无人机通信质量优化应满足的约束条件,所述约束条件包括无人机视距通信的条件,并设定视距链路概率大于预设阈值;

步骤S2、根据所述约束条件,优化无人机发射功率、用户关联和调度、无人机轨迹中的任一项或多项,从而最大化所有物联网设备的最小数据速率。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S1具体为:

假设无线通信系统中,无人机飞行在N个物联网设备之上,并向它们发送数据,假设所有物联网设备都只有一根天线,则有:

C1:ai[t]={0,1} (1)

其中,C1表示第一约束条件,ai[t]=1表示无人机决定在第t时隙中将数据发送到第i个物联网设备,1≤i≤N,N为大于1的正整数;ai[t]=0表示无人机决定在第t时隙中不将数据发送到第i个物联网设备;

假设物联网设备是由无人机以时分多址的方式发送信号的,则有:

其中,C2表示第二约束条件,假设物联网设备的坐标为(xi,yi),无人机在t时隙中的坐标为(x[t];y[t];h[t]),无人机的轨迹用位置序列q[t]=[x[t];y[t];h[t]]来表征,则有:

C3:q[1]=q[T] (3)

其中,C3表示第三约束条件,C4表示第四约束条件,T表示T时刻,无人机的整个运动时间是T,Smax=Vmax·T[t]是无人机在t时隙内行走的最大水平距离,Vmax是无人机飞行的最大速度,T[t]表示t时隙持续的时长;

第i个物联网设备与无人机之间的水平距离为:

在第t个时隙中,第i个物联网设备与无人机之间的距离为:

在实际中,h[t]有以下约束:

C5:hmin≤h[t]≤hmax (7)

其中,C5表示第五约束条件,h[t]表示无人机与物联网设备的垂直高度,hmin表示无人机与物联网设备垂直高度的最小值,hmax表示无人机与物联网设备垂直高度的最大值;

基于实际的三维信道模型,无人机和第i个物联网设备之间的空对地信道的视距链路概率建模为:

其中a和b是由环境定义的正常数,θi[t]是物联网设备与无人机的仰角,

指定所述空对地信道的视距链路概率大于阈值εLoS,则有:

C6:ai[t]Dsi[t]≤h[t] (9)

其中,C6表示第六约束条件,常数

对于无人机和第i个物联网设备的视距链路,将信道功率增益表示为自由空间路径损耗模型:

gi[t]=ρ0(di[t])-2 (10)

其中ρ0表示参考距离1m的信道功率;

设B是从无人机到物联网设备的下行链路信道的总带宽,每个物联网设备用等带宽B=B/N分配;pi[t]表示作为无人机的发射功率,第i个物联网设备处的接收信噪比表示为:

其中,σ2表示高斯白噪声,对于无人机发射功率,则有:

C7:pi[t]≤Pmax (12)

如果无人机决定在t时隙将数据发送到物联网设备,则数据速率可表示为:

ri[t]=log2(1+γi[t]) (13)

数据速率应满足服务质量QoS如下:

其中,C7表示第七约束条件,C8表示第八约束条件,η为待求变量。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳以正科技有限公司,未经深圳以正科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010213212.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top