[发明专利]一种热消融实时监控的呼吸伪像校正方法及系统

权利要求书

1.一种热消融实时监控的呼吸伪像校正方法，其特征在于，包括步骤：

S1.采集热消融实时监控的原始数据，对所述采集到的原始数据进行预训练，并提取患者的呼吸运动特征；

S2.根据所述提取患者的呼吸运动特征，得到特定呼吸相位的热消融原始输入数据；

S3.根据所述得到的特定呼吸相位的热消融原始输入数据，对热消融温度进行估计，得到估计结果。

2.根据权利要求1所述的一种热消融实时监控的呼吸伪像校正方法，其特征在于，所述步骤S1具体为：

S11.采集热消融实时监控的原始输入数据X；

S12.对所述采集到的原始输入数据X进行重排，得到重排后的原始输入数据X；

S13.设置待求解的独立成分的个数；

S14.对重排后的原始输入数据X进行中心化处理、白化处理；

S15.选择具有单位范数的初始化随机向量；

S16.更新所述选取的随机向量，并对所述更新后的随机向量进行标准化处理；

S17.判断所述标准化处理后的随机向量是否收敛，若否，则执行步骤S16；若是，则执行步骤S18；

S18.输出所有的独立成分；

S19.选取所有独立成分中具有周期性运动特征的成分，得到患者的呼吸运动曲线。

3.根据权利要求2所述的一种热消融实时监控的呼吸伪像校正方法，其特征在于，所述步骤S12中对采集到的原始输入数据X进行重排具体为：重排前的原始输入数据X是由热消融过程的空间采样和时间采样构成的图像序列，其中，重排前原始输入数据X的空间采样点数记为SampleDot，时间采样点数记为SampleTime，原始输入数据X的一帧对应一个采样时刻，帧内数据对应所有空间采样点；重排后的原始输入数据X的一行代表当前空间采样点对应的时间序列，一列代表当前帧的所有空间采样点，其中，重排后原始输入数据X的行数RowNum等于SampleDot，列数ColNum等于SampleTime。

4.根据权利要求2所述的一种热消融实时监控的呼吸伪像校正方法，其特征在于，所述步骤S14中对重排后的原始输入数据X进行中心化处理具体为：将重排后的原始输入数据X的每一行数据x_i减去该行的均值；其中i＝1,2,...,RowNum。

5.根据权利要求2所述的一种热消融实时监控的呼吸伪像校正方法，其特征在于，所述步骤S14中，对重排后的原始输入数据X进行白化处理，表示为：

Z＝VX_centered

其中，Z表示白化处理后的向量；X_centered表示中心化处理后的数据；V表示白化矩阵；V＝PD^-1/2P^T，P表示特征向量的正交矩阵；D表示相应的特征向量的对角矩阵，D＝diag(d₁,…,d_n)。

6.根据权利要求2所述的一种热消融实时监控的呼吸伪像校正方法，其特征在于，所述步骤S16中更新所述选取的随机向量的更新规则为：

w＝E{Zg(w^TZ)}-E{g'(w^TZ)}w

其中，w表示随机向量；β表示常量；w₀表示w的初始值；函数g表示为：

g₁(y)＝tanh(a₁y)

g₂(y)＝yexp(-y²/2)

g₃(y)＝y³

其中，a₁的取值范围为1≤a₁≤2；

所述对更新后的随机向量进行标准化处理，表示为：

其中，w表示随机向量。