[发明专利]一种自动化分割医学影像多器官的方法

权利要求书

1.一种自动化分割医学影像多器官的方法，包括如下步骤：

（1）数据预处理：将原始CT图像在进行归一化，然后以各向同性的空间体进行重采样到低分辨率，输入低分辨率全卷积网络；

（2）数据处理：低分辨率全卷积网络输出一个粗分割的感兴趣体积区域，并以各向同性的空间体进行重采样，得到一个感兴趣体积区域的高分辨数据，使用该数据作为训练数据分别输入到高分辨率的2D与3D全卷积网络进行训练；

（3）数据后处理：融合2D与3D全卷积网络的结果并输出，对输出的结果进行后处理，提取最大连通区域以去除噪声，得到各个器官的分割结果。

2.如权利要求1所述的一种自动化分割医学影像多器官的方法，其特征在于：所述步骤（1）中，归一化具体过程为，首先设定窗宽窗位，并且分别设定灰度值区间，然后将图像在这个区间内的灰度值线性归一化到[-1,1]之间。

3.如权利要求1所述的一种自动化分割医学影像多器官的方法，其特征在于：所述步骤（2）中，在训练过程中，采用多类的Dice损失函数作为网络的损失函数。