[发明专利]一种基于大数据的物流配送车辆调度系统及方法

权利要求书

1.一种基于大数据的物流配送车辆调度系统，其特征在于：所述车辆调度系统包括物流配送车辆基础信息获取模块、货物情况预估模块和调度情况判断模块，所述物流配送车辆基础信息获取模块用于获取该物流配送车辆常规配送路线上站点的个数和该物流配送车辆的最大承载货物量，所述货物情况预估模块根据各个站点的历史配送货物情况和历史收件货物情况预估当前时间段的配送货物情况和收件货物情况，所述调度情况判断模块根据预估的当前时间段的配送货物情况和收件货物情况确定是否调度车辆。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的物流配送车辆调度系统，其特征在于：所述货物情况预估情况包括历史货物情况采集模块、网络促销判断模块、增长量计算模块、第一货物量计算模块和第二货物量获取模块，所述历史货物情况采集模块用于采集当前时间段前一个月中每天各个站点的平均配送货物量j和收件货物量k、去年同期前一个月中每天各个站点的平均配送货物量jb和收件货物量kb，所述网络促销判断模块用于判断当前时间段是否处于网络促销阶段，并在当前时间段处于网络促销阶段的情况下获取去年同期网络促销阶段各个站点的平均配送货物量pb和平均收件货物量qb，所述增长量计算模块根据平均配送货物量j和平均配送货物量jb计算配送货物增长量a，根据收件货物量k和收件货物量kb计算收件货物量增长量b，所述第一货物量计算模块根据平均配送货物量pb和配送货物增长量a计算第一配送货物量p1，根据平均收件货物量qb和收件货物量增长量b计算第一收件货物量q1；所述第二货物量获取模块包括户籍常住人口统计模块、常住人口影响因素计算模块、地理位置获取模块、工厂影响因素计算模块、学生影响因素计算模块、货物总量统计模块、百分数计算模块、配送货物量浮动因素计算模块、第二配送货物量计算和第二收件货物量计算模块，所述户籍常住人口统计模块用于统计每个站点配送区域的户籍常住人口情况，所述常住人口影响因素计算模块根据户籍常住人口统计模块统计结果中18岁到40岁的户籍常住人口数的占比输出常住人口影响因素x，所述地理位置获取模块用于获取每个站点的地理位置病判断该站点的配送区域在近一年内是否新增工厂或大学学校情况，所述工厂影响因素计算模块根据新增工厂情况以及新增工厂的工人总数情况输出工厂影响因素y1，所述学生影响因素计算模块根据新增学校情况以及当前时间段是否处于寒暑假情况输出学生影响因素y2，所述货物总量统计模块用于统计去年各个站点的货物总量，所述百分数计算模块根据货物总量统计模块的统计结果输出各个站点的货物总量占n个站点的货物总量之和的百分数t；所述配送货物量浮动因素计算模块根据常住人口影响因素x、工厂影响因素y1、学生影响因素y2、百分数t计算配送货物量浮动因素z，所述第二配送货物量计算模块根据第一配送货物量p1和配送货物量浮动因素z计算第二配送货物量预估之和，所述第二收件货物量计算模块根据第一收件货物量q1、百分数t和工厂影响因素y1计算第二收件货物量预估之和。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的物流配送车辆调度系统，其特征在于：所述调度情况判断模块包括车辆位置获取模块、实际货物量统计模块、货物量比较模块和调度结果输出模块，所述车辆位置获取模块用于获取物流配送车辆当前所在的站点位置，所述实际货物量统计模块用于统计当前物流配送车辆的实际配送货物量之和、实际收件货物量之和，所述货物量比较模块用于根据实际配送货物量之和与第二配送货物量预估之和、实际收件货物量之和与第二收件货物量预估之和之间的关系，传输信息给调度结果输出模块输出是否需要调度物流配送车辆支援。

4.一种基于大数据的物流配送车辆调度方法，其特征在于：所述车辆调度方法包括以下步骤：

步骤S1：获取该物流配送车辆常规配送路线上站点的个数n，该物流配送车辆的最大承载货物量m；

步骤S2：根据各个站点的历史配送货物情况和历史收件货物情况预估当前时间段的配送货物情况和收件货物情况；

步骤S3：根据预估的当前时间段的配送货物情况和收件货物情况确定是否调度车辆。