[发明专利]一种基于大数据的室内装饰工程造价的优化系统

权利要求书

1.一种基于大数据的室内装饰工程造价的优化系统，其特征在于，包括：

输入单元：用于输入需求以及房屋原始图和效果图的输入；

识别单元：用于识别需求以及效果图中装饰部分的具体内容与形式；

施工管理单元：用于对装饰过程中单个项目所涉及的原料、工序和设备信息进行搜集、管理和存储形成集合；

信息获取单元：用于对识别单元获取的内容运用大数据技术进行价格搜寻以及涉及的工序设备进行价格获取；

运算单元：用于对整个装饰工程进行价格运算，以及方案修改后的价格计算；

展示单元:用于展示输入单元的输入信息、识别单元的识别内容、施工管理单元呈现的各类信息、信息获取单元的信息以及运算单元的结果，并能够进行自主选择；

数据库：用于获取、更新、存储和删除装饰工程中需要的数据。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的室内装饰工程造价的优化系统，其特征在于，所述数据库中的数据包括原料种类、原料价格、工序类型、人力价格、工期时长、装修案例，并随着使用次数的增加，进行不断的丰富与更新。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的室内装饰工程造价的优化系统，其特征在于，具体的，所述信息获取单元应用关键字匹配技术和图像匹配技术，对效果图中设计的原料以及设备人工，进行匹配检索。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的室内装饰工程造价的优化系统，其特征在于，所述输入模块包括文字输入子模块、图像输入子模块、图纸加载子模块和语音输入子模块。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的室内装饰工程造价的优化系统，其特征在于，所述图纸加载模块为BIM建筑信息模型。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的室内装饰工程造价的优化系统，其特征在于，所述识别单元采用关键字识别技术、图像识别技术和语音识别技术，所述识别单元还加载有标识模块。

7.根据权利要求6所述的基于大数据的室内装饰工程造价的优化系统，其特征在于，所述运算模块基于AI深度学习技术。

8.根据权利要求7所述的基于大数据的室内装饰工程造价的优化系统，其特征在于，所述展示单元为触控式屏幕。