[发明专利]基于人工智能的图像识别方法和相关装置有效
申请号: | 202010212729.0 | 申请日: | 2020-03-24 |
公开(公告)号: | CN111444906B | 公开(公告)日: | 2023-09-29 |
发明(设计)人: | 康健;黄珊 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06V30/14 | 分类号: | G06V30/14;G06V10/82;G06F40/30;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 常忠良 |
地址: | 518064 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 人工智能 图像 识别 方法 相关 装置 | ||
1.一种图像识别方法,其特征在于,所述方法包括:
通过对待识别图像中的目标区域中的文本进行字形识别,得到多个候选字组合以及每个候选字组合的整体识别概率;所述整体识别概率用于体现候选字组合的整体识别自信程度;
对于满足预设识别概率条件的整体识别概率所对应的第一候选字组合,以所述第一候选字组合的整体识别概率,作为所述第一候选字组合的识别可信度;所述第一候选字组合是具有识别自信的候选字组合;
对于不满足预设识别概率条件的整体识别概率所对应的第二候选字组合,根据预设候选字分布比例对所述第二候选字组合的整体识别概率进行调整,得到所述第二候选字组合的识别可信度;所述第二候选字组合是不具有识别自信的候选字组合;所述预设候选字分布比例用于标识候选字的常用生僻程度,其中,常用程度低而生僻程度高的候选字的分布比例低,常用程度高而生僻程度低的候选字的分布比例高;
根据所述识别可信度、所述第一候选字组合和所述第二候选字组合,确定所述目标区域的文本识别结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过对待识别图像中的目标区域中的文本进行字形识别,得到多个候选字组合以及每个候选字组合的整体识别概率,包括:
通过字形识别模型对所述目标区域中文本进行字形识别,确定多个候选字,所述候选字具有对应的识别概率;
根据所述多个候选字以及对应的识别概率,确定多个候选字组合以及每个候选字组合的整体识别概率。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,目标候选字为所述第二候选字组合中的一个候选字,所述目标候选字的分布比例为在训练所述字形识别模型所采用训练样本涉及的文字中,所述目标候选字所占的比例。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对于满足预设识别概率条件的整体识别概率所对应的第一候选字组合,以所述第一候选字组合的整体识别概率,作为所述第一候选字组合的识别可信度,包括:
在所述多个候选字组合中筛选满足预设识别概率条件的整体识别概率所对应的第一候选字组合,判定所述第一候选字组合为数字组合,以所述数字组合的整体识别概率作为所述数字组合的识别可信度;
所述对于不满足预设识别概率条件的整体识别概率所对应的第二候选字组合,根据预设候选字分布比例对所述第二候选字组合的整体识别概率进行调整,得到所述第二候选字组合的识别可信度,包括:
在所述多个候选字组合中筛选不满足预设识别概率条件的整体识别概率所对应的第二候选字组合,判定所述第二候选字组合为文字组合,根据预设候选字分布比例对所述文字组合的整体识别概率进行调整,得到所述文字组合的识别可信度。
5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定所述多个候选字之间的语义连贯性参数;
所述对于满足预设识别概率条件的整体识别概率所对应的第一候选字组合,以所述第一候选字组合的整体识别概率,作为所述第一候选字组合的识别可信度,包括:
对于满足预设识别概率条件的整体识别概率所对应的第一候选字组合,以所述第一候选字组合的整体识别概率,以及所述第一候选字组合中候选字的语义连贯性参数得到所述第一候选字组合的识别可信度;
所述根据预设候选字分布比例对所述第二候选字组合的整体识别概率进行调整,得到所述第二候选字组合的识别可信度,包括:
根据预设候选字分布比例对所述第二候选字组合的整体识别概率进行调整;根据调整后的整体识别概率,以及所述第二候选字组合中候选字的语义连贯性参数得到所述第二候选字组合的识别可信度。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述确定所述多个候选字之间的语义连贯性参数,包括:
从所述多个候选字中的选取一个候选字作为目标文字;
确定所述目标文字与所述多个候选字中至少一个上文字之间的语义连贯性参数,直至得到所述多个候选字之间的语义连贯性参数。
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