[发明专利]一种数据存储方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202010212580.6 申请日: 2020-03-24
公开(公告)号: CN111443867B 公开(公告)日: 2021-08-03
发明(设计)人: 李达统;曾楚伟;李斌 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F3/06 分类号: G06F3/06;G06F11/14;G06F16/13;G06F16/16;G06F16/174
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 常忠良
地址: 518064 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 数据 存储 方法 装置 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种数据存储方法,其特征在于,所述方法应用于数据存储系统,所述数据存储系统包括:热数据存储服务器和冷数据存储服务器,所述热数据存储服务器中存储磁盘的性能优于所述冷数据存储服务器中存储磁盘的性能;所述方法包括:

针对所述数据存储系统接收的用户数据,确定满足预设下沉条件的用户数据作为下沉数据;基于所述下沉数据生成下沉数据文件;

所述确定满足预设下沉条件的用户数据作为下沉数据,包括:若所述用户数据对应的重要性等级未达到预设重要性等级,或者,所述用户数据对应的敏感度等级未达到预设敏感度等级,则将所述用户数据作为所述下沉数据;

所述用户数据对应的重要性等级是通过第一数据分析模型对所述用户数据中包含的信息进行语义识别,并根据所述语义识别的结果确定所述用户数据的重要程度,进而为所述用户数据配置的;其中,所述第一数据分析模型用于分析所述用户数据中包含的信息的重要程度;

所述用户数据对应的敏感度等级是通过第二数据分析模型对所述用户数据中包含的所述信息进行语义识别,并根据所述语义识别的结果确定所述用户数据的敏感程度,进而为所述用户数据配置的;其中,所述第二数据分析模型用于分析所述用户数据中包含的信息的敏感程度;

所述第一数据分析模型与所述第二数据分析模型为预先训练好的神经网络模型;

所述基于所述下沉数据生成下沉数据文件,包括:根据单个用户账号的下沉数据生成所述单个用户账号的子下沉数据文件,再基于各用户账号各自的子下沉数据文件生成能存储至冷数据存储服务器的下沉数据文件;

将所述下沉数据文件存储至所述冷数据存储服务器;

基于所述下沉数据文件中所述下沉数据在所述冷数据存储服务器中的存储位置,生成所述下沉数据对应的目标索引信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述数据存储系统接收的用户数据默认先存储至所述热数据存储服务器的情况下,所述确定满足预设下沉条件的用户数据作为下沉数据,包括:

扫描所述热数据存储服务器中存储的用户数据,确定所述热数据存储服务器中访问热度低于预设热度阈值的用户数据作为所述下沉数据;所述访问热度是根据以下任意一种或多种信息确定的:用户数据的被访问次数和用户数据的存储时间;

在所述将所述下沉数据文件存储至所述冷数据存储服务器之后,所述方法还包括:

删除所述热数据存储服务器中的所述下沉数据。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述扫描所述热数据存储服务器中存储的用户数据,确定所述热数据存储服务器中访问热度低于预设热度阈值的用户数据作为所述下沉数据,包括:

针对所述热数据存储服务器中每个用户账号下的用户数据,判断该用户账号下的用户数据是否超过预设数据量,若是,则将该用户账号下存储时间在预设历史时段内的用户数据作为该用户账号的下沉数据。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述下沉数据生成下沉数据文件,包括:

累加多个用户账号的下沉数据,判断累加后的下沉数据是否达到所述下沉数据文件对应的目标数据量;

若是,则针对所述多个用户账号中的每个用户账号,基于该用户账号的下沉数据生成该用户账号的子下沉数据文件;基于所述多个用户账号各自的子下沉数据文件生成所述下沉数据文件。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据存储系统包括多个所述冷数据存储服务器,在所述基于所述下沉数据生成下沉数据文件之后,所述方法还包括:

复制所述下沉数据文件,得到多份所述下沉数据文件;

所述将所述下沉数据文件存储至所述冷数据存储服务器,包括:

将多份所述下沉数据文件分别存储至不同的所述冷数据存储服务器。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述下沉数据文件中所述下沉数据在所述冷数据存储服务器中的存储位置,生成所述下沉数据对应的目标索引信息,包括:

确定所述下沉数据的消息序号、所述下沉数据文件的文件标识以及所述冷数据存储服务器的设备标识之间的关联关系,作为一级索引信息,将所述一级索引信息作为所述目标索引信息。

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