[发明专利]信息中心网络近似计算高速缓存在审
| 申请号: | 202010211687.9 | 申请日: | 2020-03-24 |
| 公开(公告)号: | CN112148692A | 公开(公告)日: | 2020-12-29 |
| 发明(设计)人: | S·M·I·阿拉姆;M·拉米雷斯洛伊扎;S·卡彭科;G·阿罗波比达尔;S·C·杰哈;张毅;N·M·史密斯;Z·丁;K·C·陈;K·西华尼山 | 申请(专利权)人: | 英特尔公司 |
| 主分类号: | G06F16/172 | 分类号: | G06F16/172;G06F16/182;G06F16/2455 |
| 代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人: | 黄嵩泉;何焜 |
| 地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 信息中心 网络 近似 计算 高速缓存 | ||
1.一种用于信息中心网络ICN近似计算高速缓存的设备,所述设备包括:
处理电路系统;以及
存储器,包括指令,当所述设备处于操作中时,所述指令将所述处理电路系统配置成用于:
接收兴趣分组,所述兴趣分组包括输入数据的特征集;
使用所述特征集执行对本地数据存储的搜索,以确定被高速缓存在所述本地数据存储中的近似计算结果,所述近似计算结果基于与所述兴趣分组中被命名的所述输入数据不同的输入数据;以及
响应于所述搜索,将所述近似计算结果返回给所述兴趣分组的作者。
2.如权利要求1所述的设备,其特征在于,所述兴趣分组包括与所述特征集分开的标签,所述标签指示近似计算结果将满足所述兴趣分组。
3.如权利要求1所述的设备,其特征在于,所述兴趣分组包括用于比较用于所述搜索的特征集的相似度函数。
4.如权利要求3所述的设备,其特征在于,为了包括所述相似度函数,所述兴趣分组包括所述相似度函数的标识,所述相似度函数的标识用于从由节点所托管的相似度函数库中选择所述相似度函数。
5.如权利要求3所述的设备,其特征在于,所述兴趣分组包括相似度阈值,所述搜索使用所述相似度阈值来选择具有在所述相似度阈值内的相似度函数结果的结果。
6.如权利要求3所述的设备,其特征在于,所述相似度函数是分层级的。
7.如权利要求6所述的设备,其特征在于,所述层级结构是本体。
8.如权利要求1所述的设备,其特征在于,所述指令进一步将所述处理电路系统配置成用于:
在接收所述兴趣分组之前接收第二兴趣分组;
在所述近似计算内容存储中未能找到对所述第二兴趣分组的响应之后,在PIT中创建使用所述第二兴趣分组中包含的第二特征集的条目;以及
在所述网络上转发所述第二兴趣分组。
9.如权利要求8所述的设备,其特征在于,所述指令进一步将所述处理电路系统配置成用于:
接收与所述PIT中的所述条目匹配的数据分组;以及
在所述近似计算内容存储中创建包括来自所述PIT的所述第二特征集和所述数据分组中的所述数据的条目。
10.如权利要求9所述的设备,其特征在于,所述近似计算结果是所述近似计算内容存储中的所述条目,所述特征集和所述第二特征集在相似度阈值内。
11.一种用于信息中心网络ICN近似计算高速缓存的方法,所述方法包括:
接收兴趣分组,所述兴趣分组包括输入数据的特征集;
使用所述特征集执行对本地数据存储的搜索,以确定被高速缓存在所述本地数据存储中的近似计算结果,所述近似计算结果基于与所述兴趣分组中命名的所述输入数据不同的输入数据;以及
响应于所述搜索,将所述近似计算结果返回给所述兴趣分组的作者。
12.如权利要求11所述的方法,其特征在于,所述兴趣分组包括与所述特征集分开的标签,所述标签指示近似计算结果将满足所述兴趣分组。
13.如权利要求11所述的方法,其特征在于,所述兴趣分组包括用于比较用于所述搜索的特征集的相似度函数。
14.如权利要求13所述的方法,其特征在于,为了包括所述相似度函数,所述兴趣分组包括所述相似度函数的标识,所述相似度函数的标识用于从由节点所托管的相似度函数库中选择所述相似度函数。
15.如权利要求13所述的方法,其特征在于,所述兴趣分组包括相似度阈值,所述搜索使用所述相似度阈值来选择具有在所述相似度阈值内的相似度函数结果的结果。
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