[发明专利]一种基于机器学习的医疗影像辅助诊断系统

权利要求书

1.一种基于机器学习的医疗影像辅助诊断系统，其特征在于，包括

1)对神经网络模型的训练过程；

2)将网络模型量化移植到嵌入式软硬件平台。

2.根据权利要求1所述的基于机器学习的医疗影像辅助诊断系统，其特征在于，所述对神经网络模型的训练过程如下：

1.1)将未进行数据增强的原始数据制作成lmdb文件；

1.2)修改data_layer.cpp的load_batch()函数，将一个datum转换成一张Mat类型的图片，转换成Mat类型目的在于使用opencv函数对图片进行数据增强处理；

1.3)使用opencv的函数对Mat进行数据增强处理；

1.4)将得到的新的Mat转换回datum的形式。

3.根据权利要求1所述的基于机器学习的医疗影像辅助诊断系统，其特征在于，所述网络模型量化移植到嵌入式软硬件平台的过程如下：

ARM负责整个系统的调度和部分计算，FPGA对卷积、池化等运算进行并行运算来减少运算时间，通过ARM与FPGA的协同工作，达到深度学习常用的处理器GPU所不具备的性能。