[发明专利]自动化铸造混流生产线产能优化方法有效
| 申请号: | 202010207789.3 | 申请日: | 2020-03-23 |
| 公开(公告)号: | CN111367247B | 公开(公告)日: | 2021-08-03 |
| 发明(设计)人: | 袁小芳;谭伟华;杨育辉;王耀南;肖祥慧 | 申请(专利权)人: | 湖南大学 |
| 主分类号: | G05B19/418 | 分类号: | G05B19/418 |
| 代理公司: | 南京中高专利代理有限公司 32333 | 代理人: | 沈雄 |
| 地址: | 410082*** | 国省代码: | 湖南;43 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 自动化 铸造 生产线 产能 优化 方法 | ||
1.一种自动化铸造混流生产线产能优化方法,其特征在于,包括:
获取待生产工件种类与同所述待生产工件种类对应的待生产总数量;
通过应用并行混沌优化算法的自动化铸造混流生产线的产能优化模型获取单次生产批次中的工件种类、所述单次生产批次的数量集工序和所述单次生产批次的工件生产最大数量;
其中,所述自动化铸造混流生产线的产能优化模型的构建包括以下步骤:
设置所述单次生产批次中的生产参数;
所述生产参数包括:待生产的工件种类数N;第n类工件在所述单次生产批次中的生产最大数量Jn(n=1,2,…,N);生产第i个工件包含Qi个工序,所述Qi个工序组成工序集合Pi;所述第i个工件的第j个工序表示为工序pi,j;设置M台生产机器,第k台生产机器的编号为Mk;设置所述单次生产批次的工件生产最大数量Umax;
以所述单次生产批次内待生产的工件数量R={R1,R2,…,RN}及对应的工序加工顺序方案op作为优化的决策变量,记:所述工序pi,j的完成时间为Ci,j,所述工序pi,j在所述生产机器Mk上的加工时间为ti,j,k,在所述生产机器Mk上安排的工序数量为Xk,在所述生产机器Mk上加工第x个工序的完成时间为CMk,x,在所述生产机器Mk上加工第x个工序的加工时间为tMk,x;批次内生产的工件总数量为R*=∑Rn(n=1,2,…,N);若所述工序pi,j在所述第k台生产机器Mk的第x个位置上加工,则yi,j,k,x为1,否则为0,则:
Cmax=max{Ci,j},(i=1,2,…R*;j=1,2,…,Qi) (2);
其中,CTp为总工序时间,即所述生产批次内所有工件的所有工序在其对应生产机器上加工时间总和;Cmax为批次生产时间,即所述生产批次内完成所有工序的最大时间;
建立目标函数:
其中,E为生产批次的生产效率,所述生产机器台数M为常数,所述总工序时间CTp和所述批次生产时间Cmax为变量;
通过应用并行混沌优化算法的自动化铸造混流生产线的产能优化模型获取所述工件种类对应的工件数量和工序加工顺序还包括以下步骤:
初始化待生产工件数量;
计算所述待生产工件数量对应的生产效率;
更新工件数量精英库;
混沌序列更新R;
迭代求得最优工件数量。
2.根据权利要求1所述的自动化铸造混流生产线产能优化方法,其特征在于,所述产能优化模型的约束条件为:
R*≤Umax (4);
0<Rn≤Jn(n=1,2,…,N) (5);
CMk,x-CMk,x-1≥tMk,x(k=1,2,…,M;x=2,3,…,Xk) (8);
其中,式(4)表示生产工件数量不超过所述生产批次内生产工件的最大数量;式(5)表示所述生产批次内生产第一工件的数量为大于零且不超过生产线需要生产所述第一工件的总数量;式(6)表示在第一生产批次内生产的每种工件的数量之间不存在除1以外的公约数;式(7)表示当前工序必须在所述第一工件的前一道工序加工完成后才能加工;式(8)表示所述生产机器在前一道工序加工完成后才能执行当前工序加工;式(9)表示每道工序只加工一次。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖南大学,未经湖南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010207789.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





