[发明专利]一种基于时序分析的合并单元设备状态预测方法在审

专利信息
申请号: 202010205536.2 申请日: 2020-03-20
公开(公告)号: CN111931969A 公开(公告)日: 2020-11-13
发明(设计)人: 罗炜;张朝辉;江一;何平;梁家豪;王晨涛;莫熙喆;秦冠军;金岩磊;黄锴 申请(专利权)人: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/2458
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 510000 广东省广州市萝*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 时序 分析 合并 单元 设备 状态 预测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于时序分析的合并单元设备状态预测方法,其特征在于,包括步骤如下:(1)数据准备,构建数据集;(2)正常数据和非正常数据的趋势分析;(3)时间序列分析和建立预测模型;(4)合并单元设备状态的预测。

2.根据权利要求1所述的基于时序分析的合并单元设备状态预测方法,其特征在于,所述步骤(1)由合并单元设备状态数据库,构建干净的数据集。

3.根据权利要求1所述的基于时序分析的合并单元设备状态预测方法,其特征在于,所述步骤(2)对合并单元设备正常工作下的数据和合并单元设备非正常工作下的数据的规律性和趋势性进行分析。

4.根据权利要求3所述的基于时序分析的合并单元设备状态预测方法,其特征在于,所述步骤(2)中所述合并单元设备的数据选取合并单元设备的激光器驱动电流为监视数据。

5.根据权利要求3所述的基于时序分析的合并单元设备状态预测方法,其特征在于,所述步骤(2)中所述合并单元设备非正常工作是指参数超过预设阈值,导致设备发出告警信号,数据采集中断或出现设备故障情况。

6.根据权利要求1所述的基于时序分析的合并单元设备状态预测方法,其特征在于,所述步骤(3)根据步骤(2)的趋势性和规律性分析结果,确定时间序列性分析方法,分别对合并单元设备正常工作下的数据和非正常工作下的数据建立不同的预测模型。

7.根据权利要求6所述的基于时序分析的合并单元设备状态预测方法,其特征在于,所述步骤(3)中所述的时间序列是将同一统计指标的数值根据其时间先后顺序排列而成的数列。

8.根据权利要求1所述的基于时序分析的阀冷设备进阀温度预测方法,其特征在于,所述步骤(4)根据步骤(3)得到的模型预测结果,对合并单元设备状态的预测。

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