[发明专利]一种通过手势轨迹输入匹配音乐创作的方法

权利要求书

1.一种通过手势轨迹输入匹配音乐创作的方法，其特征是：包括以下步骤，且以下步骤顺次进行，

步骤一、获取手势输入信息

用户通过手写的方式在设备的输入端输入手势轨迹，轨迹包括点分布、直线分布、拐点角度与方向、曲线分布以及波形起伏；

步骤二、提取并优化坐标集

将步骤一输入的手势轨迹图形，经过采样频率分析进行坐标集优化获得无定向的坐标集，再经过基于时间的轨迹分析和算法，将无定向坐标集优化为单向坐标集，包括X轴坐标优化，以及Y轴坐标优化；

步骤三、坐标集分析

将步骤二优化后的单向坐标集通过数理统计进行映射分析，包括对X轴和Y轴坐标的密集度分析、拐点分析、线性占比分析、曲线分析、长度分析以及波动分析，形成情绪特征码；

步骤四、匹配音乐

建立基于情绪特征码相匹配音乐特征库，将步骤三映射分析获得的情绪特征码，与音乐特征库内的数据信息进行匹配，获得输入手势对应的音乐；

至此，一种通过手势轨迹输入匹配音乐创作的方法完成。

2.根据权利要求1所述的一种通过手势轨迹输入匹配音乐创作的方法，其特征是：所述步骤二提取并优化坐标集，作为轨迹特征分析的依据。

3.根据权利要求1所述的一种通过手势轨迹输入匹配音乐创作的方法，其特征是：所述步骤三中的坐标集分析也可进行聚集分析、形状分析、曲率分析以及线性占比分析，其中聚集分析为分析坐标集点的密度分布特征；形状分析为分析形状存在程度；曲线分析为分析坐标轨迹中由线段和曲线构成的角度关系；线性占比分析为分析轨迹中线型和曲线数量比例关系；长度分析为分析轨迹中线段长度占比、曲线长度占比；波动分析为分析轨迹中上下振幅特征。

4.根据权利要求1所述的一种通过手势轨迹输入匹配音乐创作的方法，其特征是：轨迹分析得出的特征与音乐特征相匹配，完成用户收入的轨迹与音乐的匹配。