[发明专利]数据搜索方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种数据搜索方法，其特征在于，包括：

接收用户输入的与数据类目对应的数据搜索信息；

若与所述数据类目对应的问答库中不存在与所述数据搜索信息匹配的参考问询信息，则从与所述数据类目对应的数据属性库中确定与所述数据搜索信息匹配的属性描述信息；

根据所述属性描述信息对应的属性值筛选条件，从所述数据类目对应的候选数据集中筛选出与所述属性值筛选条件对应的数据集；

输出所述数据集。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据搜索信息中包含对应于数据属性的关键词，所述数据搜索信息中不包含数据属性值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述用户的特征信息；

从与所述属性值筛选条件对应的数据集中筛选出与所述用户的特征信息匹配的数据集。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用户的特征信息包括如下至少一种：

位置信息、历史搜索行为。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从与所述数据类目对应的数据属性库中确定与所述数据搜索信息匹配的属性描述信息，包括：

若所述数据搜索信息不存在于所述数据属性库中，则对所述数据搜索信息进行编码，以得到所述数据搜索信息对应的编码向量；

确定所述数据属性库中各属性描述信息对应的编码向量与所述数据搜索信息对应的编码向量之间的相似度；

确定与所述数据搜索信息对应的编码向量之间的相似度大于设定阈值的属性描述信息为与所述数据搜索信息匹配的属性描述信息。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取与所述数据类目对应的多个搜索语料和多个数据属性；

根据所述多个搜索语料确定所述多个数据属性各自对应的属性描述信息；

获取所述多个数据属性各自对应的属性值筛选条件；

根据所述多个数据属性、所述多个数据属性各自对应的属性描述信息和属性值筛选条件，生成所述数据属性库。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个搜索语料确定所述多个数据属性各自对应的属性描述信息，包括：

确定所述多个搜索语料各自对应的编码向量与所述多个数据属性各自对应的编码向量之间的相似度；

对于所述多个数据属性中的任一数据属性，确定所述任一数据属性对应的属性描述信息中包括与所述任一数据属性的编码向量之间的相似度大于设定阈值的搜索语料。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对与所述任一数据属性的编码向量之间的相似度大于设定阈值的搜索语料，进行同义词扩展；

确定所述任一数据属性对应的属性描述信息中包括经所述同义词扩展后得到的信息。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述任一数据属性对应的属性描述信息进行聚类处理；

若经所述聚类处理得到与所述任一数据属性对应的多个类别的属性描述信息，则获取与所述多个类别的属性描述信息分别对应的属性值筛选条件。

10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取与所述数据类目对应的多个搜索语料，包括：

获取与所述数据类目对应的搜索语料集；

对所述搜索语料集中包含的各搜索语料进行分词处理；

确定词频最高的预设数量的多个目标词语；

从所述搜索语料集中筛选出包含所述多个目标词语中任一目标词语的搜索语料作为所述多个搜索语料。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述数据集中各数据对应的属性值，确定所述数据集中各数据的显示顺序。