[发明专利]电路仿真优化的方法

权利要求书

1.一种电路仿真优化的方法，其特征在于，包括如下步骤：

S100：对电路进行测试，并获得所述电路中的各项参数t数值，得到所述电路的细模型参数t*；

S101：提供仿真软件，并获得所述仿真软件中电路的各项参数t数值，得到所述电路的粗模型参数t^(k)，其中，所述细模型参数t*中参数t以及所述粗模型参数t^(k)中参数t均包括电路中的电阻值、电容值以及功率；

S102：对所述细模型参数t*数值与所述粗模型参数t^(k)数值进行比较，并得到所述粗模型参数t^(k)的映射函数t^(k)＝P(t)，其中，k为迭代系数，其中，通过关系式t^(k)≈t*对所述粗模型参数与所述细模型参数进行比较；

S103：通过神经网络模型对所述映射函数P(t)进行训练，使其满足通过所述映射函数的映射关系，使所述粗模型参数t^(k)直接映射得到所述细模型参数t^*，若所述细模型参数t*数值与所述粗模型参数t^(k)数值不相同，固定t^(k)，根据权重矩阵关系w^(k)＝mine(w)＝min||t*-t^(k)||²，对所述权重矩阵w^(k)进行迭代训练，其中，对所述映射函数训练时，初始化k，使k＝1，对所述粗模型参数与所述细模型参数进行比较，当k＝1时，若所述细模型参数t*数值与所述粗模型参数t⁽¹⁾数值相同，直接输出t的参数值；

且在对所述权重矩阵w^(k)进行迭代训练时，固定w^(k)，并对所述粗模型参数t^(k)进行k+1次迭代，得到第k+1次迭代的粗模型参数t^(k+1)＝w(k)t^(k)；

循环所述步骤S103，最终使得到的所述粗模型参数t^(k+1)与所述细模型参数t*相同，并结束；

其中，e(w)代表误差函数，w(k)代表所述映射函数P(t)中的权重矩阵。

2.根据权利要求1所述的电路仿真优化的方法，其特征在于，所述步骤S101中，所述仿真软件包括电路仿真软件。