[发明专利]信息识别方法、信息识别装置和电子设备

权利要求书

1.一种信息识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别信息；

对所述待识别信息进行分词处理，以获得所述待识别信息的向量信息；

将所述待识别信息的向量信息输入至识别模型，以通过所述识别模型对所述待识别信息的类型进行识别，获得所述待识别信息的识别结果。

2.根据权利要求1所述的信息识别方法，其特征在于，所述对所述待识别信息进行分词处理，以获得所述待识别信息的向量信息，包括：

对所述待识别信息进行分词处理，获得至少一个目标词；

获取所述至少一个目标词中每一个目标词的向量信息；

根据所述每一个目标词的向量信息，确定所述待识别信息的向量信息。

3.根据权利要求2所述的信息识别方法，其特征在于，所述向量信息包括位置向量；

所述获取所述至少一个目标词中每一个目标词的向量信息，包括：

若所述待识别信息包括的实体个数大于或等于M，且所述待识别信息包括的动词个数大于或等于N，则获取所述待识别信息中的M个实体和N个动词，所述M和所述N均为正整数；

对于所述至少一个目标词中的每一个目标词，分别计算所述目标词到所述M个实体的M个第一相对位置，以及所述目标词到所述N个动词的N个第二相对位置；

分别将所述M个第一相对位置、所述N个第二相对位置映射到预设维度的正态分布向量上，获得M个第一位置向量和N个第二位置向量；

将所述M个第一位置向量按照所述M个实体在所述待识别信息中的先后顺序进行拼接，获得第一拼接向量；

将所述N个第二位置向量按照所述N个动词在所述待识别信息中的先后顺序进行拼接，获得第二拼接向量；

将所述第一拼接向量和所述第二拼接向量进行拼接，并将拼接结果作为所述目标词的位置向量。

4.根据权利要求3所述的信息识别方法，其特征在于，所述若所述待识别信息包括的实体个数大于或等于M，且所述待识别信息包括的动词个数大于或等于N，则获取所述待识别信息中的M个实体和N个动词，包括：

若所述待识别信息包括的实体个数大于所述M且所述待识别信息包括的动词个数大于或等于所述N，或者，若所述待识别信息包括的动词个数大于所述N且所述待识别信息包括的实体个数大于或等于所述M，则对所述待识别信息进行句法依存分析，获得多个依存对；

选择所述多个依存对中包括在同一个依存对中的实体和动词，获得m个实体和n个动词，m和n为正整数；

若所述m小于所述M，则从所述待识别信息的所述m个实体之外的实体中，选择i个实体，以获得i个实体，其中，i为M与m的差值；

若所述n小于所述N，则从所述待识别信息的所述n个动词之外的动词中，选择j个动词，以获得j个动词，其中，j为N与n的差值。

5.根据权利要求2所述的信息识别方法，其特征在于，所述向量信息包括位置向量；

所述获取所述至少一个目标词中每一个目标词的向量信息，包括：

对于所述至少一个目标词中的每一个目标词，若所述待识别信息包括的实体个数U小于M，则获得所述目标词到所述U个实体的U个第一相对位置，其中，所述U和所述M均为正整数；

将所述U个第一相对位置采用0向量初始化，以获得M个第一相对位置；

若所述待识别信息包括的动词个数V小于N，则获取所述目标词到所述V个动词的V个第二相对位置，其中，所述V和所述N均为正整数；

将所述V个第二相对位置采用0向量初始化，以获得N个第二相对位置；

分别将所述M个第一相对位置、所述N个第二相对位置映射到预设维度的正态分布向量上，获得M个第一位置向量和N个第二位置向量；

将所述M个第一位置向量按照所述M个实体在所述待识别信息中的先后顺序进行拼接，获得第一拼接向量；

将所述N个第二位置向量按照所述N个动词在所述待识别信息中的先后顺序进行拼接，获得第二拼接向量；

将所述第一拼接向量和所述第二拼接向量进行拼接，并将拼接结果作为所述目标词的位置向量。

6.根据权利要求1所述的信息识别方法，其特征在于，所述识别结果包括：蹭热点类型或者非蹭热点类型。