[发明专利]一种胎儿心脏标准切面自动分类法

说明书

本发明提供了超声图像分类领域的一种胎儿心脏标准切面自动分类法，包括如下步骤：步骤S10、获取复数张胎儿心脏的超声图像；步骤S20、对各所述超声图像进行图像信息增强的预处理并分别生成标准切面；步骤S30、利用灰度共生矩阵提取所述标准切面中的纹理特征；步骤S40、基于所述纹理特征，利用基于决策树以及集成算法构建的分类器对各所述标准切面进行自动分类。本发明的优点在于：极大的提升了胎儿心脏标准切面分类的精度以及效率，进而极大的提升了临床诊断效率，降低了临床诊断成本。

技术领域

本发明涉及超声图像分类领域，特别指一种胎儿心脏标准切面自动分类法。

背景技术

医学超声图像的表现对象主要是人的不同层次的生理组织和结构，微观至分子、原子，宏观至人体器官。近年来，随着产前诊断的普及，超声成像由于其低消耗、实时性且无辐射等优点得到了广泛应用。医生通过观察胎儿的各类标准切面进一步对胎儿健康状况进行分析诊断，以达到提高胎儿畸形检出率，降低严重缺陷的胎儿出生率，以提高人口素质。

由于胎儿心脏标准切面的识别分类直接影响后续的临床诊断，是十分关键的步骤，然而针对胎儿心脏标准切面的分类，传统上依靠医生的专业知识和临床经验进行主观的评估，传统的方法存在如下缺点：1、由于不同医生具备的专业知识和临床经验各不相同，导致不同医生识别获取的标准切面存在较大误差；2、采用人工判断的方式需要耗费大量的时间，使得临床诊断效率不高；3、由于超声图像存在一定的噪声干扰，且不同人次的扫描方向存在一定差异，给医生的人工判断带来困难。

因此，如何提供一种胎儿心脏标准切面自动分类法，实现提升胎儿心脏标准切面分类的精度以及效率，进而提升临床诊断效率，降低临床诊断成本，成为一个亟待解决的问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题，在于提供一种胎儿心脏标准切面自动分类法，实现提升胎儿心脏标准切面分类的精度以及效率，进而提升临床诊断效率，降低临床诊断成本。

本发明是这样实现的：一种胎儿心脏标准切面自动分类法，包括如下步骤：

步骤S10、获取复数张胎儿心脏的超声图像；

步骤S20、对各所述超声图像进行图像信息增强的预处理并分别生成标准切面；

步骤S30、利用灰度共生矩阵提取所述标准切面中的纹理特征；

步骤S40、基于所述纹理特征，利用基于决策树以及集成算法构建的分类器对各所述标准切面进行自动分类。

进一步地，所述步骤S20具体包括：

步骤S21、利用矩形框选取出所述超声图像的感兴趣区域；

步骤S22、对所述感兴趣区域进行全比例缩放至预设的大小；

步骤S23、对缩放至预设的大小的所述感兴趣区域进行线性灰度增强，进而生成标准切面。

进一步地，所述步骤S22具体包括：

步骤S221、设点A₀(x₀,y₀)为所述感兴趣区域缩放前的像素点，点A₁(x₁,y₁)为所述感兴趣区域缩放后的像素点，通过公式对点A₀(x₀,y₀)进行缩放；其中μ表示缩放比例，当μ＞1时所述感兴趣区域被放大，当0＜μ＜1时所述感兴趣区域被缩小；

步骤S222、对各所述感兴趣区域缩放后的像素点进行线性插值。

进一步地，所述步骤S23具体为：