[发明专利]一种基于GF-1与MODIS时空融合的水稻提取方法在审
申请号: | 202010199195.2 | 申请日: | 2020-03-20 |
公开(公告)号: | CN111521563A | 公开(公告)日: | 2020-08-11 |
发明(设计)人: | 李培琳;戴维序;祖笑锋;史岩岩 | 申请(专利权)人: | 航天信德智图(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G01N21/17 | 分类号: | G01N21/17;G01S19/42;G06K9/00 |
代理公司: | 天津展誉专利代理有限公司 12221 | 代理人: | 刘红春 |
地址: | 100089 北京市海淀区清华*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 gf modis 时空 融合 水稻 提取 方法 | ||
本发明提供了一种基于GF‑1与MODIS时空融合的水稻提取方法,涉及农作物测定领域,包括GF‑1数据接收器、MODIS数据接收器、数据处理中心以及样品采集装置,其中,本发明的GF‑1数据接收器接收GF‑1卫星地表图像数据,同时MODIS数据接收器接收实时的地表反射率数据,进而在数据处理中心通过预设软件融合地表图像数据和实时的地表反射率数据形成实时的NVDI对比数据树,该NVDI对比数据树能够有效辨识并提取水稻。
技术领域
本发明涉及农作物测定领域,尤其涉及一种基于GF-1与MODIS时空融合的水稻提取方法。
背景技术
众所周知,水稻作为全世界重要的粮食作物,在我国广泛分布,研究水稻的种植分布能够有效进行水稻产量的估值,进而为了国家政策指导和粮食企业提供有力保障,但是现有的遥感技术普遍采用单一提取的测算方法,准确率低下,另外尽管有无人机进行精密测算,但是测算的范围有限,无人机测算常常用于测算企业大范围种植时的水稻产量估值,难以进行大范围的准确测定。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是克服现有技术中存在的不足,提供一种基于GF-1与MODIS时空融合的水稻提取方法。
本发明是通过以下技术方案予以实现:一种基于GF-1与MODIS时空融合的水稻提取方法,包括GF-1数据接收器、MODIS数据接收器、数据处理中心以及样品采集装置,其中,
GF-1数据接收器用于接收GF-1卫星发射的宽幅度、高分辨率的地表图像数据,并将地表图像数据经过滤后发送至数据处理中心;
MODIS数据接收器用于接收TERRA和AQUA卫星实时提供的实时的地表反射率数据,并将地表反射率数据经过滤后发送至数据处理中心;
数据处理中心通过预设软件融合地表图像数据和实时的地表反射率数据形成实时的NVDI对比数据树,NVDI对比数据树包括多种物种的对比频段;
样品采集装置对不同物种的对比频段进行定点采集,并进行判定,确定物种的种类。
根据上述技术方案,优选地,位于物种的中心区域以及四周选取多组采集点,并且对于相似的对比频段于多组不同区域进行采样。
根据上述技术方案,优选地,GF-1数据接收器和MODIS数据接收器放置在样品采集装置上。
根据上述技术方案,优选地,包括以下步骤:
工作人员将样品采集装置移动至水稻的待测绘区域,开启GF-1数据接收器和MODIS数据接收器,并将GF-1数据接收器和MODIS数据接收器与数据处理中心实时无线连通;
GF-1数据接收器和MODIS数据接收器将接收到的地表图像数据和地表反射率数据传输至数据处理中心;
数据处理中心通过预设软件融合地表图像数据和地表反射率数据形成实时的NVDI对比数据树,NVDI对比数据树包括多种物种的对比频段;
采样车根据测绘的NVDI对比数据树数据选取不同物种的对比频段的区域,进行实地对比频段的物种的确定。
本发明的有益效果是:本发明的GF-1数据接收器接收GF-1卫星地表图像数据,同时MODIS数据接收器接收实时的地表反射率数据,进而在数据处理中心通过预设软件融合地表图像数据和实时的地表反射率数据形成实时的NVDI对比数据树,该NVDI对比数据树能够有效辨识并提取水稻。
具体实施方式
为了使本技术领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案,下面通过实施例对本发明作进一步的详细说明。
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