[发明专利]基于图像的事故定责方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种基于图像的事故定责方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取交通事故的事故图像以及交通事故中各个涉事车辆的碰撞部分特写图像；其中，事故图像包括交通事故中至少两辆的涉事车辆；从事故图像中截取各个涉事车辆所在的矩形区域；根据各个涉事车辆所在的矩形区域，确定各个涉事车辆间的位置关系信息；根据各个涉事车辆的碰撞部分特写图像，识别各涉事车辆的受损位置信息；根据各个涉事车辆间的位置关系信息以及各个涉事车辆的受损位置信息确定交通事故的事故类型。采用本方法能够实现交通事故快速定责，提高事故定责的准确率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于图像的事故定责方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

在发生交通事故时，现有的处理方式主要是交警到现场定责，或者是由涉事者上传的事故现场照片进行远程事故定责；在传统的事故定责技术，通常是将涉事者上传的事故现场图像与历史的事故现场图像进行对比，继而根据事故现场图像间的相似度确定事故类型，进行事故定责；但是，在进行事故现场照片对比过程中，由于事故现场照片拍摄角度、拍摄取景范围等因素，造成事故现场图像与历史的事故现场图像间差距大、相似度低，造成事故定责的准确率低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于图像的事故定责方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种基于图像的事故定责方法，所述方法包括：

获取交通事故的事故图像以及交通事故中各个涉事车辆的碰撞部分特写图像；其中，所述事故图像包括交通事故中至少两辆的涉事车辆；

从所述事故图像中截取各个涉事车辆所在的矩形区域；

根据各个涉事车辆所在的矩形区域，确定各个涉事车辆间的位置关系信息；

根据各个涉事车辆的碰撞部分特写图像，识别各所述涉事车辆的受损位置信息；

根据各个涉事车辆间的位置关系信息以及各个涉事车辆的受损位置信息确定交通事故的事故类型。

在其中一个实施例中，所述从所述事故图像中截取各个涉事车辆所在的矩形区域的步骤，包括：

将所述事故图像的图像数据输入至车辆检测模型中，获取车辆检测候选框；

对所述车辆检测候选框中的区域图像进行车辆识别；

当所述车辆检测候选框中的区域图像识别为车辆图像，则将车辆检测候选框确定为涉事车辆所在的矩形区域。

在其中一个实施例中，所述事故图像包括事故前景图像或事故后景图像；

所述从所述事故图像中截取各个涉事车辆所在的矩形区域的步骤，包括：

从所述事故前景图像中截取各个涉事车辆所在的第一矩形区域；

从所述事故后景图像进截取各个涉事车辆所在的第二矩形区域；

所述根据各个涉事车辆所在的矩形区域，确定各个涉事车辆间的位置关系信息的步骤，包括：

根据各个涉事车辆所在的第一矩形区域确定各个涉事车辆间的第一位置关系信息；

根据各个涉事车辆所在的第二矩形区域确定各个涉事车辆间的第二位置关系信息；

当所述第一位置关系信息以及所述第二位置关系信息一致时，根据所述第一位置信息确定各个涉事车辆间的位置关系信息。

在其中一个实施例中，所述根据各个涉事车辆间的位置关系信息以及各个涉事车辆的受损位置信息确定交通事故的事故类型的步骤之后，还包括：

根据所述位置关系信息以及所述事故类型，确认各个涉事车辆的事故责任类型；