[发明专利]人脸识别方法、目标图像的确定方法、装置和电子系统

权利要求书

1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：

对包含有人脸的待识别图像进行特征提取，得到所述待识别图像的特征数据；其中，所述特征数据包括：与所述人脸相关的人脸特征，以及所述人脸特征中包含的与识别所述人脸无关的干扰特征；

根据所述待识别图像的特征数据，确定所述待识别图像和标准图像之间的相似度；

根据所述相似度，确定所述待识别图像中的人脸与所述标准图像中的人脸是否相同。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对包含有人脸的待识别图像进行特征提取的步骤，包括：

通过特征提取网络，提取待识别图像的特征数据；

其中，所述特征提取网络基于第一损失值和第二损失值训练得到；所述第一损失值包括：所述特征提取网络提取的样本图像的人脸特征对应的损失值；

所述第二损失值包括：根据所述样本图像的人脸特征，以及所述样本图像所属人脸类别的参考特征，计算得到的所述样本图像的干扰特征对应的损失值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二损失值具体通过下述方式确定：

计算所述样本图像的人脸特征，与所述样本图像所属人脸类别的参考特征之间的第一特征距离；

计算所述样本图像的干扰特征与所述第一特征距离之间的第二特征距离，将所述第二特征距离确定为所述第二损失值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述样本图像的人脸特征和所述样本图像的干扰特征的特征维度相同时，所述第一特征距离包括：所述样本图像的人脸特征，与所述样本图像所属人脸类别的参考特征的特征之差；

所述第二特征距离包括：所述样本图像的干扰特征与所述特征之差之间的差值的范数。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述样本图像的人脸特征和所述样本图像的干扰特征的特征维度不同时，所述第一特征距离包括：所述样本图像的人脸特征，与所述样本图像所属人脸类别的参考特征的特征之差的范数；

所述第二特征距离包括：所述样本图像的干扰特征的范数，与所述特征之差的范数的差值的绝对值。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征提取网络包括：第一子网络和第二子网络；

所述第一子网络用于：接收所述待识别图像，输出所述待识别图像的人脸特征；

所述第二子网络用于：接收所述人脸特征，输出所述干扰特征。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第二子网络包括残差结构、瓶颈结构或waterfall结构的全连接网络。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待识别图像的特征数据，确定所述待识别图像和标准图像之间的相似度的步骤，包括：

获取标准图像的特征数据；

确定所述待识别图像的特征数据与所述标准图像的特征数据之间的第三特征距离，将所述第三特征距离确定为所述待识别图像和标准图像之间的相似度。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，确定所述待识别图像的特征数据与所述标准图像的特征数据之间的第三特征距离的步骤，包括：

计算所述待识别图像的人脸特征和所述标准图像的人脸特征之间的人脸特征子距离；

计算所述待识别图像对应的干扰特征和所述标准图像对应的干扰特征之间的干扰特征子距离；

根据所述人脸特征子距离和所述干扰特征子距离，确定所述待识别图像的特征数据与所述标准图像的特征数据之间的第三特征距离。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，根据所述人脸特征子距离和所述干扰特征子距离，确定所述待识别图像的特征数据与所述标准图像的特征数据之间的第三特征距离的步骤，包括：

确定所述干扰特征子距离对应的权重值；

计算所述人脸特征子距离，减去所述干扰特征子距离乘以所述权重值后的数值，将所述数值确定为所述待识别图像的特征数据与所述标准图像的特征数据之间的第三特征距离。