[发明专利]颅骨检测方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种颅骨检测方法及装置。本发明实施例通过通过将受检对象的三维脑部图像输入已训练好的第一神经网络模型，以使所述第一神经网络模型对所述三维脑部图像进行脑组织分割，得到分割图像，将所述分割图像输入已训练好的第二神经网络模型，以使所述第二神经网络模型从所述分割图像中识别出各个预设的颅骨关键点的位置信息，根据所述关键点位置信息，识别目标区域，能够自动确定目标区域，避免人为影响，提高了颅内病变等区域的定位的准确性。

技术领域

本发明涉及医学图像处理技术领域，尤其涉及一种颅骨检测方法及装置。

背景技术

在神经外科的手术中，手术之前的颅内病变定位非常重要，它关系到手术切口的设计，以及手术中的病变范围确定，方便医生为客户制定术前手术评估，极大地提高了手术的准确性和安全性。

相关技术中，医生通过人工方式进行病变定位，准确性较低。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本发明提供了一种颅骨检测方法及装置，提高颅内病变定位的准确性。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种颅骨检测方法，包括：

将受检对象的三维脑部图像输入已训练好的第一神经网络模型，以使所述第一神经网络模型对所述三维脑部图像进行脑组织分割，得到分割图像；

将所述分割图像输入已训练好的第二神经网络模型，以使所述第二神经网络模型从所述分割图像中识别出各个预设的颅骨关键点的位置信息；

根据所述关键点位置信息，识别目标区域；

所述颅骨关键点包括以下点中的至少一个：眉弓点、眉间点、鼻根点、鼻棘点、眶上缘点、眶下缘点、外耳门上缘点、枕外隆凸、枕后点、人字点、翼点、冠矢点、颅底点、颧弓中点、下颌骨髁突中点、下颌角、颏下点、乳突、额缝点、前囱点、颅顶点；

所述分割图像中的脑组织包括如下组织中的至少一个：脑室、颅骨、下颚、颧弓、眼球、垂体窝、枢椎、脊椎。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种颅骨检测装置，包括：

分割模块，用于将受检对象的三维脑部图像输入已训练好的第一神经网络模型，以使所述第一神经网络模型对所述三维脑部图像进行脑组织分割，得到分割图像；

关键点识别模块，用于将所述分割图像输入已训练好的第二神经网络模型，以使所述第二神经网络模型从所述分割图像中识别出各个预设的颅骨关键点的位置信息；

目标识别模块，用于根据所述关键点位置信息，识别目标区域；

所述颅骨关键点包括以下点中的至少一个：眉弓点、眉间点、鼻根点、鼻棘点、眶上缘点、眶下缘点、外耳门上缘点、枕外隆凸、枕后点、人字点、翼点、冠矢点、颅底点、颧弓中点、下颌骨髁突中点、下颌角、颏下点、乳突、额缝点、前囱点、颅顶点；

所述分割图像中的脑组织包括如下组织中的至少一个：脑室、颅骨、下颚、颧弓、眼球、垂体窝、枢椎、脊椎。

本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本发明实施例，通过将受检对象的三维脑部图像输入已训练好的第一神经网络模型，以使所述第一神经网络模型对所述三维脑部图像进行脑组织分割，得到分割图像，将所述分割图像输入已训练好的第二神经网络模型，以使所述第二神经网络模型从所述分割图像中识别出各个预设的颅骨关键点的位置信息，根据所述关键点位置信息，识别目标区域，能够自动确定目标区域，避免人为影响，提高了颅内病变等区域的定位的准确性，从而能够提高手术成功的概率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本说明书。

附图说明