[发明专利]一种事件的情感分析方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种事件的情感分析方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：获取目标新闻数据，并对目标新闻数据进行处理，以确定与目标新闻数据相对应的目标特征向量；将目标特征向量分别输入至预先训练好的至少两个情感分析模型中，得到与每个情感分析模型相对应的情感分析结果；调用目标函数对所有情感分析结果进行融合处理，得到与目标新闻数据相对应的目标情感分析结果。本发明实施例的技术方案，解决了现有技术中采用单一智能模型对新闻数据进行处理时，存在处理结果不准确的技术问题，实现了快速、便捷、以及准确的确定与新闻事件相对应的情感分析结果。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种事件的情感分析方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

在个人资金交易、对客资金交易、投资组合与资金交易组件执行交易业务中，用户希望能够获得更加准确的财经事件新闻情感分析结果，从而根据情感分析结果确定对交易的进一步处理。

在现有技术中，当需要确定某个新闻事件的情感分析结果时，通常是基于单一的人工智能模型对新闻中的文字进行处理，以确定与新闻事件相对应的情感分析结果。

但是，在采用单一人工智能模型对新闻数据进行处理时，得到的情感分析结果会存在一定的误差，即存在得到的情感分析结果不准确的技术问题。

发明内容

本发明提供一种事件的情感分析方法、装置、服务器及存储介质，以实现快速准确的确定与新闻数据对应的情感分析结果的技术效果。

第一方面，本发明实施例提供了一种事件的情感分析方法，该方法包括：

获取目标新闻数据，并对所述目标新闻数据进行处理，以确定与所述目标新闻数据相对应的目标特征向量；

将所述目标特征向量分别输入至预先训练好的至少两个情感分析模型中，得到与每个情感分析模型相对应的情感分析结果；

调用目标函数对所有情感分析结果进行融合处理，得到与所述目标新闻数据相对应的目标情感分析结果。

第二方面，本发明实施例还提供了一种事件的情感分析装置，该装置包括：

目标特征向量确定模型，用于获取目标新闻数据，并对所述目标新闻数据进行处理，以确定与所述目标新闻数据相对应的目标特征向量；

情感分析结果确定模块，用于将所述目标特征向量分别输入至预先训练好的至少两个情感分析模型中，得到与每个情感分析模型相对应的情感分析结果；

目标情感分析结果确定模块，用于调用目标函数对所有情感分析结果进行融合处理，得到与所述目标新闻数据相对应的目标情感分析结果。

第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，所述服务器包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例任一所述的事件的情感分析方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明实施例任一所述的事件的情感分析方法

本发明实施例的技术方案，通过获取目标新闻数据，并对目标新闻数据进行处理，以确定与目标新闻数据相对应的目标特征向量；将目标特征向量分别输入至预先训练好的至少两个情感分析模型中，得到与每个情感分析模型相对应的情感分析结果；调用目标函数对所有情感分析结果进行融合处理，得到与目标新闻数据相对应的目标情感分析结果，解决了现有技术中采用单一智能模型对新闻数据进行处理时，存在处理结果不准确的技术问题，实现了快速、便捷、以及准确的确定与新闻事件相对应的情感分析结果。