[发明专利]一种状态监测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请涉及一种状态监测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待检测图像，所述待检测图像中包括至少一个目标物，基于所述待检测图像确定所述目标物的生命迹象，当确定所述目标物存在生命迹象时，基于所述待检测图像确定所述目标物的物体状态。该技术方案通过从多角度出发，检测目标物的多个特征信息，得到目标物的生命迹象和物体状态，以此相比现有技术能够更精准的确定目标物的状态，并且为后续统计种群的生长情况，提供良好的数据基础。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种状态监测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着物联网、计算机视觉等先进技术的发展和应用，智能监控也逐渐应用到了水产养殖上。水产养殖关注的重点就是鱼群生长状态是否良好，通过智能视觉实时监控来监控鱼群状态，可以大大降低养殖风险和人工成本。当前通过智能视觉监控鱼群状态的方法主要是判断鱼是否有异常行为，还有对鱼群的运动轨迹进行跟踪，根据鱼群运动参数的变化分析判断出鱼群生长环境的改变与健康状况。

但是在实现本发明的过程中发明人发现，现有技术基本都是对物体的运动特征单一特征做的分析判断，例如：在水下，受水流速度和温度变化等影响，鱼群的运动状态也会相应发生变化，不是判断鱼群状态是否良好的必要条件。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种状态监测方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面，本申请提供了一种状态监测方法，包括：

获取待检测图像，所述待检测图像中包括至少一个目标物；

基于所述待检测图像确定所述目标物的生命迹象；

当确定所述目标物存在生命迹象时，基于所述待检测图像确定所述目标物的物体状态。

可选的，所述获取待检测图像，包括：

获取摄像装置对指定区域进行拍摄得到的拍摄图像；

当确定所述拍摄图像中存在所述目标物，或所述拍摄图像中所述目标物满足第一预设条件时，将所述拍摄图像按照时间顺序录入预设列表；

当所述预设列表中录入的拍摄图像满足第二预设条件时，得到所述待检测图像。

可选的，所述基于所述待检测图像确定所述目标物的生命迹象包括：

从所述待检测图像中提取关键帧图像；

将所述关键帧图像输入预先训练的检测模型，由所述检测模型检测所述目标物的第一特征信息，并根据所述第一特征信息确定所述目标物的生命迹象。

可选的，所述基于所述待检测图像集提取关键帧图像包括：

确定所述目标物所占所述待检测图像的百分比；

获取所述每帧图像的有效区域，以及所述目标物在每帧图像中的检测框；

确定所述每帧图像中所述检测框与所述有效区域的交并比；

将所述百分比属于第一预设范围，且所述交并比属于第二预设范围的图像作为所述关键帧图像。

可选的，所述当确定所述目标物存在生命迹象时，基于所述待检测图像确定所述目标物的物体状态，包括：

当确定所述目标物存在生命迹象时，将所述关键帧图像输入预先训练的分类模型，由所述分类模型检测所述目标物的第二特征信息，并根据所述第二特征信息确定所述物体状态，所述物体状态包括：正常状态和/或异常状态。

可选的，所述方法还包括：

按照预设规则从所述关键帧图像中筛选待分割图像；