[发明专利]基于变分自编码器进行图像压缩和解压的方法和装置在审

专利信息
申请号: 202010196440.4 申请日: 2020-03-19
公开(公告)号: CN113497938A 公开(公告)日: 2021-10-12
发明(设计)人: 戴文睿;程德;李刚;骆继祥;熊红凯 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: H04N19/42 分类号: H04N19/42;H04N19/44;H04N19/136;H04N19/124;H04N19/147;H04N19/91;G06T9/00
代理公司: 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 代理人: 时林;王君
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 编码器 进行 图像 压缩 解压 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种训练变分自编码器的方法,其特征在于,包括:

获取训练图像;

在所述训练图像中添加第一噪声,得到加噪训练图像;

通过所述加噪训练图像训练变分自编码器,所述变分自编码器用于对所述加噪训练图像进行压缩和解压。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一噪声的能量小于所述训练图像的能量。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述第一噪声为高斯噪声或泊松噪声。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述通过所述加噪训练图像训练变分自编码器,包括:

从所述加噪训练图像中提取图像特征;

在所述图像特征中添加第二噪声进行量化,得到量化的图像特征,所述第二噪声为均匀噪声;

确定所述量化的图像特征的特征分布;

确定所述特征分布和多元分布的距离;

根据所述距离训练所述变分自编码器。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述图像特征包括YUV特征。

6.根据权利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述第二噪声的分布的上下限为[-0.5,+0.5]。

7.根据权利要求4至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

确定所述变分自编码器重构所述训练图像的重构误差;

根据所述重构误差训练所述变分自编码器。

8.一种压缩图像的方法,其特征在于,包括:

获取测试图像;

通过变分自编码器对所述测试图像进行压缩并生成码流,所述变分自编码器是基于权利要求1至7中任一项所述的方法训练得到的。

9.一种解压图像的方法,其特征在于,包括:

接收码流;

从所述码流中获取测试图像特征;

通过变分自编码器对所述图像特征进行解压处理,所述变分自编码器是基于权利要求1至7中任一项所述的方法训练得到的。

10.一种训练变分自编码器的装置,其特征在于,包括接收单元和处理单元,

所述接收单元用于:获取训练图像;

所述处理单元用于:在所述训练图像中添加第一噪声,得到加噪训练图像;通过所述加噪训练图像训练变分自编码器,所述变分自编码器用于对所述加噪训练图像进行压缩和解压。

11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述第一噪声的能量小于所述训练图像的能量。

12.根据权利要求10或11所述的装置,其特征在于,所述第一噪声为高斯噪声或泊松噪声。

13.根据权利要求10至12中任一项所述的装置,其特征在于,所述处理单元具体用于:

从所述加噪训练图像中提取图像特征;

在所述图像特征中添加第二噪声进行量化,得到量化的图像特征,所述第二噪声为均匀噪声;

确定所述量化的图像特征的特征分布;

确定所述特征分布和多元分布的距离;

根据所述距离训练所述变分自编码器。

14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述图像特征包括YUV特征。

15.根据权利要求13或14所述的装置,其特征在于,所述第二噪声的分布的上下限为[-0.5,+0.5]。

16.根据权利要求13至15中任一项所述的装置,其特征在于,所述处理单元还用于:

确定所述变分自编码器重构所述训练图像的重构误差;

根据所述重构误差训练所述变分自编码器。

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