[发明专利]一种电力设备的状态评估方法、装置及存储介质

说明书

本发明公开一种电力设备的状态评估方法、装置及存储介质，该方法包括步骤：获取电力设备的几何尺寸和物性参数作为状态向量，获取外部施加应力作为输入向量，获取外部可观测参量作为输出向量，建立电力设备的状态空间模型；确定状态空间模型的状态空间大小；建立工程仿真计算模型，并进行正常模拟试验和故障模拟试验，进行误差分析和修正；通过状态空间模型和修正后的工程仿真计算模型，建立电力设备的全景数据指纹库；选择电力设备在运行中发生变异的变异状态变量，设计加速寿命试验，建立基于变异状态变量的电力设备动态评估模型。本发明建立的动态评估模型，不仅数据来源全面和可靠，且适用于增量设备和存量设备。

技术领域

本发明涉及电力设备检测技术领域，尤其涉及一种电力设备的状态评估方法、装置及存储介质。

背景技术

随着电力设备老化问题日益突出，资产效益要求的提升，电力企业检修策略变得越来越主动，越来越需要考虑成本。因此电力企业的电力设备检修策略逐步从故障检修、定期检修转变为状态检修和以可靠性为中心的检修，而状态检修和以可靠性为中心的检修的实现完全依赖于电力设备的状态评估。因此，电力设备检修对电力设备状态评估提出了迫切的需求。

但目前的电力设备的状态评估仅通过简单的模拟试验和现场数据搜集作为样本库，信息覆盖面小，不全面，导致建立起的状态评估模型可信度差，且增量设备和存量设备的状态评估基本分离，评估模型无法通用。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种电力设备的状态评估方法、装置及存储介质，通过建立工程仿真计算模型，能够模拟获取电力设备的全工况数据，保证数据来源全面和可靠，且建立的动态评估模型，适用于增量设备和存量设备，能贯穿全生命周期。

为实现上述目的，本发明一实施例提供了一种电力设备的状态评估方法，包括以下步骤：

根据现代控制理论，通过理论分析的方法，获取电力设备的几何尺寸和物性参数作为状态向量，获取所述电力设备的外部施加应力作为输入向量，获取所述电力设备的外部可观测参量作为输出向量，建立所述电力设备的状态空间模型；

根据电力设备故障模式分析理论，分析确定所述状态向量中的状态变量、所述输入向量中的工作条件变量和环境条件变量以及所述电力设备的外部可观测参量，以确定所述状态空间模型的状态空间大小；

根据电力设备数值仿真计算理论，确定所述电力设备的工程仿真计算模型与所述状态空间模型之间的一一对应关系，建立所述工程仿真计算模型，并搭建正常模拟试验装置和故障模拟试验装置，以使所述工程仿真计算模型进行正常模拟试验和故障模拟试验，进行误差分析和修正；

根据状态空间线性近似理论，通过所述状态空间模型和修正后的所述工程仿真计算模型，建立在不同的所述工作条件变量和不同所述环境条件变量下，不同所述状态变量与所述输出向量的特征参量之间的一一对应关系，得到所述电力设备的全景数据指纹库；

选择所述电力设备在运行中发生变异的变异状态变量，设计加速寿命试验，根据所述全景数据指纹库，建立基于所述变异状态变量的电力设备动态评估模型。

优选地，所述电力设备的状态空间模型对应的系统动态方程为其中，x为所述状态向量，u为所述输入向量，为所述状态向量对应的一阶微分方程，y为所述输出向量，A、B、C、D为系数矩阵。

优选地，所述确定所述状态空间模型的状态空间大小是通过以下步骤进行的：

根据电力设备的维修需要，将所述状态变量进行离散化处理，分为正常、注意、异常和严重四档，依据同样的方法将所述工作条件变量、所述环境条件变量和所述外部可观测参量根据需要进行分档，根据分档结果，确定所述电力设备的状态空间模型的所述状态向量、所述输入向量和所述输出向量对应的维度和空间大小，最终得到所述状态空间模型的状态空间大小。