[发明专利]车辆价格的确定方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号: | 202010192217.2 | 申请日: | 2020-03-18 |
| 公开(公告)号: | CN111383060A | 公开(公告)日: | 2020-07-07 |
| 发明(设计)人: | 薛志超;吴强;李兵;王福园;梅钟霄;夏冰 | 申请(专利权)人: | 浙江大搜车软件技术有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 郭思晨 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市余*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 车辆 价格 确定 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种车辆价格的确定方法,其特征在于,所述方法应用于电子设备,所述方法包括:
获取待估价的目标车辆的车辆信息;
从所述车辆信息中提取出该目标车辆的车辆特征;
将所述车辆特征分别输入至已训练的至少两个估价模型中,以由各估价模型基于车辆特征对该目标车辆的价格进行预测;其中,各估价模型的搭建方式不同;
获取各估价模型输出的价格参数,并将所有输出的价格参数输入至仲裁模型,以由所述仲裁模型基于各估价模型输出的价格参数,确定目标车辆的价格。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待估价的目标车辆的车辆信息,包括:
响应于接收到的估价请求,获取该估价请求中携带的目标车辆的特有车辆信息;所述特有车辆信息至少包括:目标车辆的车辆描述信息;
在预设的历史数据库中,获取与所述车辆描述信息对应的共有车辆信息;
将所述目标车辆的特有车辆信息和目标车辆的共有车辆信息进行拼接,得到所述目标车辆的车辆信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述车辆信息包括至少一个数据项;
所述从所述车辆信息中提取出该目标车辆的车辆特征,包括:
对所述车辆信息中的取值异常的数据项的取值进行修正;
对完成修正的数据项的取值进行处理,以使得处理后的取值适用于各估价模型;
对经过了取值处理的车辆信息中的数据项进行组合,得到该目标车辆的至少一个组合数据项,将车辆信息中的数据项以及组合数据项作为车辆特征。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各估价模型输出的价格参数,确定目标车辆的价格,包括:
确定所述目标车辆的车型;
在已记录的车型与估价模型的对应关系中,确定该目标车辆的车型对应的估价模型;
将确定出的估价模型输出的价格参数转化为价格,并将转换出的价格作为目标车辆的价格。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述车型与估价模型的对应关系通过如下方式记录:
周期性地将本周期内完成交易的车辆信息分别输入至所有估价模型中,并获取各估价模型输出的价格;
分别计算各估价模型输出的价格与该完成交易的车辆的交易价格的误差;
在计算得到的所有误差中,选择最小的误差;
记录所述完成交易的车辆的车型、以及所述最小的误差对应的估价模型的对应关系。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述至少两个估价模型包括:第一估价模型和第二估价模型;
所述第一估价模型为基于机器学习技术搭建的模型;
所述第二价格参数模型为基于统计学技术搭建的统计模型;所述统计模型的模型参数可由外部进行调节。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述第二估价模型为:
其中,P为第二估价模型输出的价格参数;
Pb为估价师基于经验定义的基础价格参数;
Ti为第i个车辆特征,δi为第i个车辆特征的权重系数;
θ为预设的常数项。
8.一种车辆价格的确定装置,其特征在于,所述装置应用于电子设备,所述装置包括:
获取单元,用于获取待估价的目标车辆的车辆信息;
提取单元,用于从所述车辆信息中提取出该目标车辆的车辆特征;
预测单元,用于将所述车辆特征分别输入至已训练的至少两个估价模型中,以由各估价模型基于车辆特征对该目标车辆的价格进行预测;其中,各估价模型的搭建方式不同;
确定单元,用于获取各估价模型输出的价格参数,并将所有输出的价格参数输入至仲裁模型,以由所述仲裁模型基于各估价模型输出的价格参数,确定目标车辆的价格。
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