[发明专利]虹膜定位方法以及美瞳虚拟试戴方法和装置

说明书

本发明公开了虹膜定位方法以及基于虹膜定位方法的美瞳虚拟试戴方法和装置，涉及计算机技术领域。所述美瞳虚拟试戴方法的一个具体实施方式包括：边缘检测步骤，对眼部图像进行边缘检测，保留每个像素点的边缘幅值信息；眼睑区域去除步骤，将眼睑区域的像素置为预定值以去除眼睑与虹膜之间的边缘幅值信息；以及圆周检测步骤，以眼球区域中的各个像素点为圆心在眼部图像范围内以不同半径作圆，通过将每个圆的圆周上的边缘幅值进行累加并且求平均而获得该圆的平均边缘幅值，取所述平均边缘幅值最大的圆作为虹膜；将美瞳贴图素材与虹膜图像混合实现美瞳虚拟试戴。该实施方式在降低了计算量的同时提高了虹膜位置的准确度并且提高了美瞳虚拟试戴效果。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种虹膜定位方法和基于该虹膜定位的美瞳虚拟试戴方法及其相应的应用系统和装置。

背景技术

近年来随着互联网技术的发展，消费者能够通过互联网购买到越来越多的种类的商品，其中有很多消费者希望能够在购买前获得试用效果的穿戴类商品，例如美瞳产品。

现有技术中已知一种实时美瞳虚拟试戴方法，首先通过人脸关键点检测算法获取眼睛关键点，得到眼珠关键点和眼周关键点；然后构建眼珠网格，将美瞳素材与眼珠网格中的虹膜图像混合；再建眼周网格并将其覆盖于之前混合的图像之上，并去除眼睑区域的混合的美瞳图像，只保留眼睑内部的眼珠区域混合的美瞳图像。现有技术的美瞳虚拟试戴的方法主要着重于美瞳素材与原始人脸图片进行混合的方法，其存在虹膜位置准确度不高并且混合图像有切割感以致于降低美瞳佩戴效果等问题，并且还存在计算量大效率低的问题。

现有技术使用的人脸关键点检测算法的关键点之一是虹膜检测算法。当前的虹膜检测算法有基于深度学习的方法、Daugman虹膜检测算法和基于Hough变换的圆形检测方法。然而，现有的虹膜检测算法在准确性、鲁棒性、运算时间等方面存在一定局限。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种虹膜定位方法以及基于该虹膜定位方法的美瞳虚拟试戴方法及其相应的应用系统和装置，根据本发明的方法能够准确找到虹膜位置，进而更好地实现美瞳的虚拟试戴，帮助用户在网上购买美瞳时在线预览试戴效果以进行购买决策，提高用户体验。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种对眼部图像的虹膜进行定位的虹膜定位方法，其中所述眼部图像包括眼球区域和眼睑区域，所述虹膜定位方法的特征在于，包括：

边缘检测步骤，对所述眼部图像进行边缘检测，保留所述眼部图像中的每个像素点的边缘幅值信息；

眼睑区域去除步骤，将所述眼睑区域的像素置为预定值，以去除眼睑与虹膜之间的边缘幅值信息；以及

圆周检测步骤，以所述眼球区域中的各个像素点为圆心在所述眼部图像范围内以不同半径作圆，对于每个圆，通过将该圆的圆周上的所述边缘幅值进行累加并且求平均而获得该圆的平均边缘幅值，取所述平均边缘幅值最大的圆作为虹膜。

此外，根据本发明的另一个方面，还提供了一种美瞳虚拟试戴方法，其特征在于，包括：

脸部图像获取步骤，获取包括眼部图像的脸部图像；

人脸关键点检测步骤，获得描述眼部的关键像素点的坐标；

眼部区域提取步骤，基于所述关键像素点的坐标提取眼部区域，建立眼部区域坐标；

坐标转换步骤，将所述眼部区域的屏幕坐标转换为所述眼部区域坐标；

虹膜重定位步骤，在所述眼部区域坐标中利用根据本发明实施例的一个方面所述的虹膜定位方法对所述眼部区域进行虹膜的重定位，确定虹膜图像；

美瞳绘制步骤，将美瞳素材贴图的像素点坐标与所述眼部区域坐标下的所述虹膜图像的像素点坐标对应，以使所述美瞳素材贴图与所述虹膜图像进行融合；以及